AI用語集

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用語

Min-Max スケーリング

値を事前に定義された区間（通常[0,1]または[-1,1]）に線形に再スケーリングする。最小値を減算し、分布の範囲で割ることでデータを表現する。

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用語

ジョンソン変換

すべての連続分布をカバーする3つの変換ファミリー（SB、SL、SU）のシステム。適切なファミリーを自動的に選択し、パラメータを推定してデータを正規化する。

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用語

分散安定化変換

導関数が変数の標準偏差に反比例する関数を適用する。平均から分散を独立させることを目指し、パラメトリックモデルに不可欠。

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用語

フリーマン・テューキー変換

xとx+1の平方根を組み合わせたカウントデータ向けの特定変換。小さな値を持つポアソン分布の分散を安定化させるのに特に効果的。

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用語

アンスコム変換

ポアソン分布に従うデータ向けに最適化された加法補正付き平方根関数。xを(x + 3/8)の平方根に変換して正規分布を近似する。

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用語

ウィルソン・ヒルファティ変換

カイ二乗分布を正規分布で近似する立方根変換。カイ二乗分布の歪みを減らすための補正を加えて1/3乗を適用する。

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用語

ランベルトW変換

歪んだガウス分布を対称化するためのランベルトW関数の適用。ガウス歪みを逆転させるために歪度と尖度によって変換をパラメータ化する。

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用語

フィッシャー変換

相関係数の分散を安定化させる双曲線正接変換。有界[-1,1]の相関分布をR上の近似的正規分布に変換する。

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用語

ロバストスケーリング

平均値と標準偏差の代わりに中央値と四分位範囲を使用するスケーリング手法。モーメントに基づく標準的な変換に影響を与える外れ値に対して頑健である。