Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Min-Max Scaling
Redimensionnement linéaire des valeurs dans un intervalle prédéfini, typiquement [0,1] ou [-1,1]. Présente les données en soustrayant le minimum puis en divisant par l'étendue de la distribution.
Transformation de Johnson
Système de trois familles de transformations (SB, SL, SU) couvrant toutes les distributions continues possibles. Sélectionne automatiquement la famille appropriée et estime les paramètres pour normaliser les données.
Transformation de variance stabilisante
Application d'une fonction dont la dérivée est inversement proportionnelle à l'écart-type de la variable. Vise à rendre la variance indépendante de la moyenne, essentiel pour les modèles paramétriques.
Transformation de Freeman-Tukey
Transformation spécifique pour les données de comptage combinant racines carrées de x et x+1. Particulièrement efficace pour stabiliser la variance des distributions de Poisson avec de petites valeurs.
Transformation d'Anscombe
Fonction racine carrée avec correction additive optimisée pour les données suivant une loi de Poisson. Transforme x en racine carrée de (x + 3/8) pour approximer une distribution normale.
Transformation de Wilson-Hilferty
Transformation cubique racine approximant une distribution chi-carré par une distribution normale. Applique la puissance 1/3 avec correction pour réduire l'asymétrie des distributions chi-carré.
Transformation de Lambert W
Application de la fonction W de Lambert pour symétriser les distributions asymétriques gaussiennes. Paramétrise la transformation par la skewness et la kurtosis pour inverser les déformations gaussiennes.
Transformation de Fisher
Transformation hyperbolique tangente des coefficients de corrélation pour stabiliser leur variance. Convertit la distribution des corrélations bornée [-1,1] en une distribution approximativement normale sur R.
Robust Scaling
Méthode de mise à l'échelle utilisant la médiane et l'écart interquartile au lieu de la moyenne et de l'écart-type. Résiste aux valeurs extrêmes qui affecteraient les transformations standard basées sur les moments.