Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Escalonamento Min-Max
Redimensionamento linear dos valores em um intervalo pré-definido, tipicamente [0,1] ou [-1,1]. Apresenta os dados subtraindo o mínimo e depois dividindo pela amplitude da distribuição.
Transformação de Johnson
Sistema de três famílias de transformações (SB, SL, SU) cobrindo todas as distribuições contínuas possíveis. Seleciona automaticamente a família apropriada e estima os parâmetros para normalizar os dados.
Transformação estabilizadora de variância
Aplicação de uma função cuja derivada é inversamente proporcional ao desvio padrão da variável. Visa tornar a variância independente da média, essencial para modelos paramétricos.
Transformação de Freeman-Tukey
Transformação específica para dados de contagem combinando raízes quadradas de x e x+1. Particularmente eficaz para estabilizar a variância de distribuições de Poisson com valores pequenos.
Transformação de Anscombe
Função raiz quadrada com correção aditiva otimizada para dados seguindo uma distribuição de Poisson. Transforma x em raiz quadrada de (x + 3/8) para aproximar uma distribuição normal.
Transformação de Wilson-Hilferty
Transformação cúbica de raiz aproximando uma distribuição qui-quadrado por uma distribuição normal. Aplica a potência 1/3 com correção para reduzir a assimetria das distribuições qui-quadrado.
Transformação de Lambert W
Aplicação da função W de Lambert para simetrizar distribuições assimétricas gaussianas. Parametriza a transformação pela assimetria e curtose para inverter deformações gaussianas.
Transformação de Fisher
Transformação hiperbólica tangente dos coeficientes de correlação para estabilizar sua variância. Converte a distribuição das correlações limitada [-1,1] em uma distribuição aproximadamente normal sobre R.
Escalonamento Robusto
Método de escalonamento que utiliza a mediana e o intervalo interquartil em vez da média e do desvio padrão. Resiste a valores extremos que afetariam as transformações padrão baseadas em momentos.