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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश

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ग्राफ कनवल्शन नेटवर्क (GCN)

एक न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर जो ग्राफ डेटा संरचनाओं पर कनवल्शन ऑपरेशन लागू करता है, नोड प्रतिनिधित्व सीखने के लिए पड़ोसी नोड्स की विशेषताओं को एकत्रित करता है।

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पड़ोसी समुच्चयन

एक लक्षित नोड का प्रतिनिधित्व अपडेट करने के लिए पड़ोसी नोड्स की विशेषताओं को जोड़ने की प्रक्रिया, आमतौर पर औसत, योग या अधिकतम ऑपरेशन के माध्यम से।

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स्पेक्ट्रल विधियाँ

लैप्लासियन के आइगनवैल्यू डिकम्पोजिशन का उपयोग करके ग्राफ पर कनवल्शन ऑपरेशन को परिभाषित करने के लिए ग्राफ स्पेक्ट्रल थ्योरी पर आधारित दृष्टिकोण।

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स्पेशियल विधियाँ

स्पेक्ट्रल रूपांतरण के बिना भौतिक रूप से पड़ोसी की विशेषताओं को एकत्रित करके नोड स्पेस में कनवल्शन ऑपरेशन लागू करने वाला सीधा दृष्टिकोण।

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ग्राफ लैप्लासियन

एक ग्राफ की संरचना का प्रतिनिधित्व करने वाला मैट्रिक्स, जिसे डिग्री मैट्रिक्स और एडजेसेंसी मैट्रिक्स के बीच अंतर के रूप में परिभाषित किया जाता है, स्पेक्ट्रल विधियों के लिए मौलिक है।

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विशेषता प्रसार

एक तंत्र जिसके द्वारा नोड की विशेषताएं क्रमिक कनवल्शन परतों के माध्यम से ग्राफ में फैलती हैं, विभिन्न स्केल पर पड़ोसी जानकारी को कैप्चर करती हैं।

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अर्ध-पर्यवेक्षित सीख

एक सीखने का पैराडाइम जहाँ GCN ग्राफ पर वर्गीकरण प्रदर्शन में सुधार के लिए एक साथ लेबल किए गए और अलेबल किए गए डेटा का उपयोग करते हैं।

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नोड वर्गीकरण

एक मौलिक कार्य जहाँ GCN ग्राफ संरचना और पड़ोसी नोड्स की विशेषताओं का उपयोग करके नोड्स के लेबल की भविष्यवाणी करते हैं।

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लिंक प्रेडिक्शन

जीसीएन का उपयोग नोड्स के जोड़ों के बीच लिंक्स की उपस्थिति की भविष्यवाणी करने के लिए करना, जहां प्रतिनिधित्व सीखकर कनेक्शन की संभावना को पकड़ा जाता है।

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ग्राफ क्लासिफिकेशन

पूरे ग्राफ स्तर पर वर्गीकरण का कार्य जहां एक जीसीएन संपूर्ण संरचना के लिए एक लेबल की भविष्यवाणी करने के लिए ग्राफ का एक वैश्विक प्रतिनिधित्व सीखता है।

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ग्राफ अटेंशन नेटवर्क (GAT)

जीसीएन का एक वेरिएंट जो ध्यान तंत्रों को शामिल करता है ताकि विशेषताओं के एग्रीगेशन के दौरान एज के महत्वपूर्ण वजनों को गतिशील रूप से गणना की जा सके।

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ओवर-स्मूथिंग

एक ऐसी घटना जहां कई कनवल्शन परतों के बाद नोड्स के प्रतिनिधित्व अप्रभेद्य हो जाते हैं, और उनका अलग-अलग विभेदक गुण खो जाता है।

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ग्राफ सैंपलिंग

बड़े ग्राफ पर जीसीएन को प्रभावी ढंग से प्रशिक्षित करने के लिए उप-ग्राफ या पड़ोसी क्षेत्रों के सैंपलिंग की तकनीक।

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ग्राफ पूलिंग

एक पदानुक्रमित रिडक्शन ऑपरेशन जो ग्राफ स्तर वर्गीकरण के लिए कोर्सर ग्राफ प्रतिनिधित्व बनाने के लिए नोड्स को जोड़ता या हटाता है।

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हेटेरोजीनस जीसीएन

जीसीएन का विस्तार जो विभिन्न प्रकार के नोड्स और/या एज वाले ग्राफ को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें प्रत्येक प्रकार के लिए विशिष्ट एग्रीगेशन तंत्र होते हैं।

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टेम्पोरल जीसीएन

जीसीएन का एक वेरिएंट जो ग्राफ कनवल्शन के साथ रिकरेंट या टेम्पोरल तंत्रों को एकीकृत करके समय के साथ ग्राफ के डायनामिक विकास को कैप्चर करता है।

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