AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
图卷积网络 (GCN)
一种神经网络架构，通过对图结构数据应用卷积操作，聚合邻居节点的特征来学习节点表示。
術語
邻域聚合
通过组合邻居节点的特征来更新目标节点表示的过程，通常通过平均、求和或最大值等操作实现。
術語
频谱方法
基于图谱理论的方法，使用拉普拉斯矩阵的特征值分解来定义图上的卷积操作。
術語
空间方法
直接在节点空间中应用卷积操作的方法，通过物理上聚合邻居特征，无需频谱变换。
術語
图拉普拉斯算子
表示图结构的矩阵，定义为度矩阵与邻接矩阵之差，是频谱方法的基础。
術語
特征传播
节点特征通过连续的卷积层在图中传播的机制，捕获不同尺度上的邻居信息。
術語
半监督学习
GCN同时使用标记和未标记数据来提高图分类性能的学习范式。
術語
节点分类
GCN利用图结构和邻居节点特征来预测节点标签的基本任务。
術語
链路预测
应用GCN通过学习捕获连接概率的表示来预测节点对之间链接的存在。
術語
图分类
整个图级别的分类任务，其中GCN学习图的全局表示来为整个结构预测标签。
術語
图注意力网络 (GAT)
GCN的一种变体，在特征聚合时结合注意力机制动态计算边的重要性权重。
術語
过度平滑
在多层卷积后，节点表示变得无法区分的现象，失去了各自的区分度。
術語
图采样
通过对子图或邻域进行采样的技术，以便在大规模图上高效训练GCN。
術語
图池化
分层缩减操作，通过组合或消除节点创建更粗糙的图表示，用于图级别分类。
術語
异构图卷积网络
GCN的扩展，专为处理包含多种节点和/或边类型的图设计，具有针对每种类型的特定聚合机制。
術語
时序图卷积网络
GCN的一种变体，通过将循环或时序机制与图卷积相结合来捕获图的随时间动态演化。
🔍