AI用語集
人工知能の完全辞典
グラフ畳み込みニューラルネットワーク (GCN)
ノードの近傍の特徴を集約することでグラフデータ構造に畳み込み演算を適用し、ノードの表現を学習するニューラルネットワークアーキテクチャ。
近傍集約
ターゲットノードの表現を更新するために、平均、合計、最大などの演算を通じて近傍ノードの特徴を組み合わせるプロセス。
スペクトル法
グラフのスペクトル理論に基づくアプローチで、ラプラシアンの固有値分解を使用してグラフ上の畳み込み演算を定義する。
空間法
スペクトル変換なしに、ノード空間で物理的に近傍の特徴を集約することで畳み込み演算を適用する直接的なアプローチ。
グラフラプラシアン
次数行列と隣接行列の差として定義される、グラフの構造を表す行列で、スペクトル法の基礎となる。
特徴伝播
ノードの特徴が畳み込み層を介してグラフ全体に伝播し、異なるスケールの近傍情報を捉えるメカニズム。
半教師あり学習
GCNがラベル付きデータとラベルなしデータの両方を使用してグラフ上の分類性能を向上させる学習パラダイム。
ノード分類
GCNがグラフの構造と近傍ノードの特徴を使用してノードのラベルを予測する基本的なタスク。
リンク予測
ノード間のリンクの存在を予測するために、接続の確率を捉える表現を学習するGCNの応用。
グラフ分類
GCNがグラフのグローバルな表現を学習し、構造全体に対するラベルを予測する、グラフ全体レベルでの分類タスク。
グラフ注意ネットワーク (GAT)
特徴量の集約時にエッジの重要度重みを動的に計算するために、注意メカニズムを組み込んだGCNの変種。
過剰平滑化
複数の畳み込み層の後でノードの表現が区別不可能になり、個別の識別可能性を失う現象。
グラフサンプリング
大規模グラフでGCNを効率的に訓練するための、サブグラフまたは近傍のサンプリング技術。
グラフプーリング
グラフレベル分類のためのより粗いグラフ表現を作成するために、ノードを結合または削除する階層的縮小操作。
異種GCN
各タイプに特化した集約メカニズムを使用して、複数のタイプのノードおよび/またはエッジを含むグラフを処理するために設計されたGCNの拡張。
時系列GCN
グラフ畳み込みに再帰的または時系列メカニズムを統合することで、時間におけるグラフの動的進化を捉えるGCNの変種。