Glosarium AI
Kamus lengkap Kecerdasan Buatan
Residuals
Erreurs de prédiction du modèle actuel que chaque nouvel arbre tente de corriger, servant de cibles d'entraînement pour les itérations suivantes.
Weak Learners
Modèles simples (généralement des arbres de décision peu profonds) combinés séquentiellement pour former un prédicteur puissant via l'agrégation de leurs performances.
Column Subsampling
Sélection aléatoire d'un sous-ensemble de caractéristiques à chaque division d'arbre pour réduire la corrélation entre arbres et améliorer la robustesse.
Min Child Weight
Seuil minimum de poids (somme des hessiens) requis dans un nœud feuille, contrôlant la granularité des partitions et prévenant les sur-segmentations.
Gamma
Paramètre de régularisation définissant la réduction minimale de la fonction de perte requise pour effectuer une partition supplémentaire dans un arbre.