AI用語集

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用語

Residuals

現在のモデルの予測誤差であり、各新しい木が修正しようと試みるもの。次のイテレーションの訓練ターゲットとして機能する。

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用語

Weak Learners

シンプルなモデル（通常は浅い決定木）を逐次的に組み合わせ、それらの性能を集約することで強力な予測子を形成する。

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用語

Column Subsampling

木の各分割において特徴量のサブセットをランダムに選択する手法。木間の相関を低減し、堅牢性を向上させる。

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用語

Min Child Weight

リーフノードに必要な最小の重み（ヘッシアンの合計）のしきい値。分割の粒度を制御し、過剰な分割を防ぐ。

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用語

Gamma

正則化パラメータ。木でさらなる分割を行うために必要な、損失関数の最小減少量を定義する。