Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Residuos
Errores de predicción del modelo actual que cada nuevo árbol intenta corregir, sirviendo como objetivos de entrenamiento para las iteraciones siguientes.
Aprendices Débiles
Modelos simples (generalmente árboles de decisión poco profundos) combinados secuencialmente para formar un predictor potente mediante la agregación de sus rendimientos.
Submuestreo de Columnas
Selección aleatoria de un subconjunto de características en cada división de árbol para reducir la correlación entre árboles y mejorar la robustez.
Peso Mínimo del Hijo
Umbral mínimo de peso (suma de hessianos) requerido en un nodo hoja, controlando la granularidad de las particiones y previniendo las sobresegmentaciones.
Gamma
Parámetro de regularización que define la reducción mínima de la función de pérdida requerida para realizar una partición adicional en un árbol.