🏠 Главная
Бенчмарки
📊 Все бенчмарки 🦖 Динозавр v1 🦖 Динозавр v2 ✅ Приложения To-Do List 🎨 Творческие свободные страницы 🎯 FSACB - Ультимативный показ 🌍 Бенчмарк перевода
Модели
🏆 Топ-10 моделей 🆓 Бесплатные модели 📋 Все модели ⚙️ Режимы Kilo Code
Ресурсы
💬 Библиотека промптов 📖 Глоссарий ИИ 🔗 Полезные ссылки

Глоссарий ИИ

Полный словарь искусственного интеллекта

235
категории
2 988
подкатегории
33 628
термины
📖
термины

Остатки

Ошибки предсказания текущей модели, которые каждое новое дерево пытается исправить, служа целями обучения для последующих итераций.

📖
термины

Слабые ученики

Простые модели (обычно неглубокие деревья решений), которые последовательно комбинируются для создания мощного предиктора путем агрегации их производительности.

📖
термины

Подвыборка столбцов

Случайный выбор подмножества признаков при каждом разделении дерева для уменьшения корреляции между деревьями и повышения робастности.

📖
термины

Минимальный вес дочернего узла

Минимальный порог веса (сумма гессианов), необходимый в конечном узле, контролирующий гранулярность разбиений и предотвращающий излишнюю сегментацию.

📖
термины

Гамма

Параметр регуляризации, определяющий минимальное снижение функции потерь, необходимое для дополнительного разделения в дереве.

🔍

Результаты не найдены