AI用語集
人工知能の完全辞典
階層的行列分解
複数の抽象化レベルでデータ構造を捉え、階層構造に従って因子を整理することで、複雑な関係性をモデル化する行列分解の手法。
階層的特異値分解 (HSVD)
階層的データ構造に対して動作する従来のSVDの拡張版であり、マルチスケールの依存関係を表現するためにツリー構造で整理された特異ベクトルを生成します。
階層的非負値行列分解 (HNMF)
因子内に階層構造を見出しながら非負制約を課すNMFの変種であり、サブトピック間の関係を含むトピック分析によく使用されます。
因子木
各ノードが潜在因子を表し、親子関係がデータの基礎となる概念間の階層的な依存関係を符号化するツリー状データ構造。
階層的カーネル行列
インスタンス間の階層的関係を統合して構築された類似度行列であり、類似度の計算において階層内のパスが考慮されます。
マルチスケール表現学習
最も一般的なものから最も具体的なものまで、異なる粒度の潜在ベクトルを同時に学習することで、複数の詳細レベルにおける情報を捉えるプロセス。
階層的正則化
事前に定義された、あるいは学習された階層構造に従うように因子を促すために損失関数に加えられるペナルティ項であり、レベル間の一貫性を高めます。
階層的テンソル分解
行列分解をテンソル（多次元配列）へと一般化したものであり、多軸データに内在する階層構造を尊重しつつ明らかにします。
行列階層的クラスタリング
行列分解と階層的クラスタリングを組み合わせた手法で、潜在因子を用いて階層の各レベルでクラスタを定義します。
階層的混合モデル
混合成分自体が階層的に構成されている混合モデルの一種で、より大きなグループ内のサブ集団をより詳細にモデル化することができます。
因子分解の深さ
因子の階層におけるレベル数を定義するパラメータで、表現の粒度とモデルが入れ子構造を捉える能力を制御します。
因子伝播
情報や制約が因子の階層に沿って伝達されるメカニズムで、通常、一貫性を保つために親ノードから子ノードへと伝わります。
階層的インシデンス行列
要素と階層の異なるレベル間の帰属関係を符号化するバイナリ行列で、レイヤー間の因子を結び付けるために使用されます。
階層的成分分解 (HCF)
行列を階層的に構成された成分（因子）の集合に分解する手法で、各成分は特定の抽象度レベルにおける分散の一部を捉えます。
因子分解のための階層ベイズモデル
潜在因子に対して階層的な事前分布を使用する確率的枠組みで、因子と基礎となる階層構造の両方を厳密に推論することを可能にします。
レベル別因子集約
階層の特定のレベルにある因子を組み合わせて統合された表現を生成する操作で、通常、加重和または平均によって行われます。
階層的勾配降下法
階層構造に従ってモデルのパラメータを更新する最適化アルゴリズムであり、因子ツリーの頂点から底へと勾配を伝播させます。