AI 용어집
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Kernel de diffusion
Fonction noyau qui encode les similarités locales entre points de données et définit la probabilité de transition lors d'une marche aléatoire sur le graphe de données.
Temps de diffusion
Paramètre t contrôlant l'échelle d'observation du processus de diffusion, où t grand révèle la structure globale tandis que t petit capture les détails locaux.
Distance de diffusion
Métrique géométrique mesurant la connectivité entre points en se basant sur les chemins de probabilité les plus probables, robuste au bruit et à la densité.
Opérateur de diffusion
Opérateur markovien décrivant l'évolution temporelle de la distribution de probabilité lors du processus de diffusion sur la variété de données.
Coordonnées diffuses
Nouvelle représentation des données dans l'espace de faible dimension où chaque coordonnée correspond à un vecteur propre de l'opérateur de diffusion pondéré par sa valeur propre.
Spectre de diffusion
Ensemble des valeurs propres et vecteurs propres de l'opérateur de diffusion, fournissant une décomposition hiérarchique de la structure géométrique des données.
Marches aléatoires
Processus stochastique de transition entre points de données suivant les probabilités définies par le kernel de diffusion, explorant la structure de la variété.
Normalisation de diffusion
Processus transformant la matrice de similarité en matrice stochastique pour garantir la conservation de la probabilité totale lors des transitions.
Géométrie intrinsèque
Structure géométrique naturelle des données indépendante de leur plongement dans l'espace d'observation, révélée par le processus de diffusion.
Paramètre epsilon
Paramètre d'échelle du noyau gaussien contrôlant la portée des interactions locales, crucial pour capturer la structure géométrique appropriée.
Valeurs propres de diffusion
Valeurs propres de l'opérateur de diffusion indiquant l'importance de chaque direction dans la représentation de basse dimension, avec décroissance exponentielle.
Graphhe de diffusion
Structure de graphe pondéré où les nœuds représentent les points de données et les arêtes encodent les probabilités de transition du processus de diffusion.
Échelles multiples
Capacité des Diffusion Maps à analyser simultanément les structures locales et globales des données en variant le temps de diffusion.
Périodicité de diffusion
Phénomène où certaines structures cycliques des données se manifestent comme des motifs récurrents dans le spectre de diffusion.