AI 词汇表
人工智能完整词典
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训练后量化
应用于模型训练之后的技术，用于在不重新训练的情况下降低权重的精度。
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分布感知量化
根据网络权重的统计分布自适应调整量化级别的方法。
18 个术语
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量化感知训练
在训练过程中集成量化模拟以最小化精度损失的方法
14 个术语
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混合量化
对神经网络的不同层使用不同位宽精度的策略。
13 个术语
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可变位宽量化
动态优化每个权重或激活值所分配位数的技
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非均匀量化
使用不等量化区间来更好地表示权重分布的方法。
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动态量化
一种在执行时为每个输入批次计算量化参数的方法。
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静态量化
在推理前预先计算量化参数以优化性能的过程。
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极重量化
将精度压缩至1-2比特以实现最大压缩的技术。
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通过聚类进行量化
将相似权重分组为聚类以优化量化表示的方法
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结构性约束量化
在应用特定量化约束的同时保留网络结构的方法。
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自适应量化
根据模型和数据特征自动调整量化策略的技术。
12 个术语
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