VIP 👤
🏠 Главная
Бенчмарки
📊 Все бенчмарки 🦖 Динозавр v1 🦖 Динозавр v2 ✅ Приложения To-Do List 🎨 Творческие свободные страницы 🎯 FSACB - Ультимативный показ 🌍 Бенчмарк перевода
Модели
🏆 Топ-10 моделей 🆓 Бесплатные модели 📋 Все модели ⚙️ Режимы Kilo Code
Ресурсы
💬 Библиотека промптов 📖 Глоссарий ИИ 🔗 Полезные ссылки 🔌 API и маршрутизаторы
advanced

Zaawansowana analiza szeregów czasowych w SQL

#sql #baza-danych #analiza-danych #funkcje-okienne

Skonstruuj zapytanie SQL wykorzystujące funkcje okienne (window functions) do obliczania ruchomych średnich, sum skumulowanych oraz rankingu w podziale przez kategorie.

Masz do czynienia z tabelą 'sprzedaz' zawierającą kolumny: id, data, id_produktu, id_sklepu, kwota. Napisz pojedyncze zapytanie SQL (zgodne ze standardem ANSI lub PostgreSQL), które dla każdego sklepu i każdego dnia obliczy: 1) 7-dniową ruchomą średnią sprzedaży, 2) procentowy udział sprzedaży danego dnia w łącznej sprzedaży sklepu do tego dnia (running total ratio), 3) Rangi sprzedaży w obrębie sklepu dla każdego dnia (dense_rank). Wyniki posortuj według id_sklepu i daty.