🏠 Home
Prestatietests
📊 Alle benchmarks 🦖 Dinosaur v1 🦖 Dinosaur v2 ✅ To-Do List applicaties 🎨 Creatieve vrije pagina's 🎯 FSACB - Ultieme showcase 🌍 Vertaalbenchmark
Modellen
🏆 Top 10 modellen 🆓 Gratis modellen 📋 Alle modellen ⚙️ Kilo Code
Bronnen
💬 Promptbibliotheek 📖 AI-woordenlijst 🔗 Nuttige links
advanced

Zaawansowana analiza szeregów czasowych w SQL

#sql #baza-danych #analiza-danych #funkcje-okienne

Skonstruuj zapytanie SQL wykorzystujące funkcje okienne (window functions) do obliczania ruchomych średnich, sum skumulowanych oraz rankingu w podziale przez kategorie.

Masz do czynienia z tabelą 'sprzedaz' zawierającą kolumny: id, data, id_produktu, id_sklepu, kwota. Napisz pojedyncze zapytanie SQL (zgodne ze standardem ANSI lub PostgreSQL), które dla każdego sklepu i każdego dnia obliczy: 1) 7-dniową ruchomą średnią sprzedaży, 2) procentowy udział sprzedaży danego dnia w łącznej sprzedaży sklepu do tego dnia (running total ratio), 3) Rangi sprzedaży w obrębie sklepu dla każdego dnia (dense_rank). Wyniki posortuj według id_sklepu i daty.