🏠 홈
벤치마크
📊 모든 벤치마크 🦖 공룡 v1 🦖 공룡 v2 ✅ 할 일 목록 앱 🎨 창의적인 자유 페이지 🎯 FSACB - 궁극의 쇼케이스 🌍 번역 벤치마크
모델
🏆 톱 10 모델 🆓 무료 모델 📋 모든 모델 ⚙️ 킬로 코드 모드
리소스
💬 프롬프트 라이브러리 📖 AI 용어 사전 🔗 유용한 링크
advanced

Zaawansowana analiza szeregów czasowych w SQL

#sql #baza-danych #analiza-danych #funkcje-okienne

Skonstruuj zapytanie SQL wykorzystujące funkcje okienne (window functions) do obliczania ruchomych średnich, sum skumulowanych oraz rankingu w podziale przez kategorie.

Masz do czynienia z tabelą 'sprzedaz' zawierającą kolumny: id, data, id_produktu, id_sklepu, kwota. Napisz pojedyncze zapytanie SQL (zgodne ze standardem ANSI lub PostgreSQL), które dla każdego sklepu i każdego dnia obliczy: 1) 7-dniową ruchomą średnią sprzedaży, 2) procentowy udział sprzedaży danego dnia w łącznej sprzedaży sklepu do tego dnia (running total ratio), 3) Rangi sprzedaży w obrębie sklepu dla każdego dnia (dense_rank). Wyniki posortuj według id_sklepu i daty.