🏠 Inicio
Pruebas de rendimiento
📊 Todos los benchmarks 🦖 Dinosaurio v1 🦖 Dinosaurio v2 ✅ Aplicaciones To-Do List 🎨 Páginas libres creativas 🎯 FSACB - Showcase definitivo 🌍 Benchmark de traducción
Modelos
🏆 Top 10 modelos 🆓 Modelos gratuitos 📋 Todos los modelos ⚙️ Kilo Code
Recursos
💬 Biblioteca de prompts 📖 Glosario de IA 🔗 Enlaces útiles
advanced

Zaawansowana analiza szeregów czasowych w SQL

#sql #baza-danych #analiza-danych #funkcje-okienne

Skonstruuj zapytanie SQL wykorzystujące funkcje okienne (window functions) do obliczania ruchomych średnich, sum skumulowanych oraz rankingu w podziale przez kategorie.

Masz do czynienia z tabelą 'sprzedaz' zawierającą kolumny: id, data, id_produktu, id_sklepu, kwota. Napisz pojedyncze zapytanie SQL (zgodne ze standardem ANSI lub PostgreSQL), które dla każdego sklepu i każdego dnia obliczy: 1) 7-dniową ruchomą średnią sprzedaży, 2) procentowy udział sprzedaży danego dnia w łącznej sprzedaży sklepu do tego dnia (running total ratio), 3) Rangi sprzedaży w obrębie sklepu dla każdego dnia (dense_rank). Wyniki posortuj według id_sklepu i daty.