🏠 首页
基准测试
📊 所有基准测试 🦖 恐龙 v1 🦖 恐龙 v2 ✅ 待办事项应用 🎨 创意自由页面 🎯 FSACB - 终极展示 🌍 翻译基准测试
模型
🏆 前 10 名模型 🆓 免费模型 📋 所有模型 ⚙️ 🛠️ 千行代码模式
资源
💬 💬 提示库 📖 📖 AI 词汇表 🔗 🔗 有用链接
advanced

Zaawansowana analiza szeregów czasowych w SQL

#sql #baza-danych #analiza-danych #funkcje-okienne

Skonstruuj zapytanie SQL wykorzystujące funkcje okienne (window functions) do obliczania ruchomych średnich, sum skumulowanych oraz rankingu w podziale przez kategorie.

Masz do czynienia z tabelą 'sprzedaz' zawierającą kolumny: id, data, id_produktu, id_sklepu, kwota. Napisz pojedyncze zapytanie SQL (zgodne ze standardem ANSI lub PostgreSQL), które dla każdego sklepu i każdego dnia obliczy: 1) 7-dniową ruchomą średnią sprzedaży, 2) procentowy udział sprzedaży danego dnia w łącznej sprzedaży sklepu do tego dnia (running total ratio), 3) Rangi sprzedaży w obrębie sklepu dla każdego dnia (dense_rank). Wyniki posortuj według id_sklepu i daty.