🏠 首页
基准测试
📊 所有基准测试 🦖 恐龙 v1 🦖 恐龙 v2 ✅ 待办事项应用 🎨 创意自由页面 🎯 FSACB - 终极展示 🌍 翻译基准测试
模型
🏆 前 10 名模型 🆓 免费模型 📋 所有模型 ⚙️ 🛠️ 千行代码模式
资源
💬 💬 提示库 📖 📖 AI 词汇表 🔗 🔗 有用链接
advanced

Инженерия признаков для прогнозирования оттока

#data-science #machine-learning #python #feature-engineering

Разработка новых переменных для модели машинного обучения на сырых данных.

Ты — Senior Data Scientist. У нас есть датасет с транзакциями клиентов телеком-компании (дата, сумма, тип услуги, длительность сессии). Твоя задача — предложить и математически описать 5 новых признаков (feature engineering) для модели прогнозирования оттока (churn prediction). Объясни логику создания каждого признака (например, скользящее среднее трат, частота изменения поведения) и напиши код на pandas для их генерации.