قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
التحليل العاملي الرئيسي (PCA)
طريقة لتقليل الأبعاد تحول المتغيرات المترابطة إلى متغيرات جديدة غير مترابطة تسمى المكونات الرئيسية، مما يزيد من التباين الموضح.
تحليل التوافق (AFC)
تقنية تحليل متعدد المتغيرات مناسبة لجداول الطوارئ، تسمح بدراسة العلاقات بين فئات المتغيرات النوعية.
تحليل التباين متعدد المتغيرات (MANOVA)
تحليل التباين متعدد المتغيرات الذي يسمح باختبار الفروق بين المجموعات على عدة متغيرات تابعة مستمرة في وقت واحد.
التحليل القانوني للارتباطات
طريقة استكشافية تحدد العلاقات الخطية القصوى بين مجموعتين من المتغيرات الكمية.
معامل الارتباط الجزئي
مقياس للارتباط بين متغيرين بعد التحكم الإحصائي لتأثير متغير واحد أو أكثر من المتغيرات الأخرى.
تحليل التوافق المتعدد (ACM)
امتداد لتحليل التوافق لتحليل أكثر من متغيرين نوعيين في وقت واحد، مما يخلق فضاء عاملي يمثل الارتباطات.
انحدار المربعات الصغرى الجزئية (PLS)
طريقة للنمذجة التنبؤية تجمع بين الانحدار وتقليل الأبعاد، وتكون فعالة بشكل خاص للبيانات متعددة الارتباط.
خريطة كوهونين (SOM)
شبكة عصبية اصطناعية غير خاضعة للإشراف تقوم بإسقاط غير خطي للبيانات متعددة الأبعاد على شبكة ثنائية الأبعاد.
التحليل العاملي المتعدد (AFM)
طريقة تتيح تحليل عدة جداول متغيرات في وقت واحد مع تحقيق التوازن في تأثير كل مجموعة في البنية العاملية.
تحليل المكونات المستقلة (ACI)
تقنية لفصل المصادر العمياء تهدف إلى تحليل إشارة متعددة المتغيرات إلى مكونات مستقلة إحصائياً.
مسافة ماهالانوبيس
مقياس مسافة يأخذ في الاعتبار بنية الارتباط بين المتغيرات، لتحديد الملاحظات غير النمطية في فضاء متعدد المتغيرات.