Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Analyse en Composantes Principales (ACP)
Méthode de réduction dimensionnelle qui transforme des variables corrélées en nouvelles variables non corrélées appelées composantes principales, maximisant la variance expliquée.
Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)
Technique d'analyse multivariée adaptée aux tableaux de contingence, permettant d'étudier les relations entre les modalités de variables qualitatives.
MANOVA
Analyse de la variance multivariée permettant de tester simultanément les différences entre groupes sur plusieurs variables dépendantes continues.
Analyse Canonique des Corrélations
Méthode exploratoire identifiant les relations linéaires maximales entre deux ensembles de variables quantitatives.
Coefficient de Corrélation Partielle
Mesure de l'association entre deux variables après contrôle statistique de l'effet d'une ou plusieurs autres variables.
Analyse des Correspondances Multiples (ACM)
Extension de l'AFC pour l'analyse simultanée de plus de deux variables qualitatives, créant un espace factoriel représentant les associations.
Régression PLS
Méthode de modélisation prédictive combinant régression et réduction dimensionnelle, particulièrement efficace pour les données multicollinéaires.
Carte de Kohonen (SOM)
Réseau de neurones artificiels non supervisé réalisant une projection non linéaire de données multidimensionnelles sur une grille bidimensionnelle.
Analyse Factorielle Multiple (AFM)
Méthode permettant d'analyser simultanément plusieurs tableaux de variables en équilibrant l'influence de chaque groupe dans la structure factorielle.
Analyse en Composantes Indépendantes (ACI)
Technique de séparation aveugle des sources cherchant à décomposer un signal multivarié en composantes statistiquement indépendantes.
Distance de Mahalanobis
Mesure de distance tenant compte de la structure de corrélation entre variables, identifiant les observations atypiques dans un espace multivarié.