Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Análise de Componentes Principais (ACP)
Método de redução dimensional que transforma variáveis correlacionadas em novas variáveis não correlacionadas chamadas componentes principais, maximizando a variância explicada.
Análise Fatorial de Correspondências (AFC)
Técnica de análise multivariada adaptada a tabelas de contingência, permitindo estudar as relações entre as modalidades de variáveis qualitativas.
MANOVA
Análise de variância multivariada permitindo testar simultaneamente as diferenças entre grupos em múltiplas variáveis dependentes contínuas.
Análise Canônica de Correlações
Método exploratório identificando as relações lineares máximas entre dois conjuntos de variáveis quantitativas.
Coeficiente de Correlação Parcial
Medida da associação entre duas variáveis após controle estatístico do efeito de uma ou mais outras variáveis.
Análise de Correspondências Múltiplas (ACM)
Extensão da AFC para análise simultânea de mais de duas variáveis qualitativas, criando um espaço fatorial representando as associações.
Regressão PLS
Método de modelagem preditiva combinando regressão e redução dimensional, particularmente eficaz para dados multicolineares.
Mapa de Kohonen (SOM)
Rede neural artificial não supervisionada realizando uma projeção não linear de dados multidimensionais em uma grade bidimensional.
Análise Fatorial Múltipla (AFM)
Método que permite analisar simultaneamente múltiplas tabelas de variáveis, equilibrando a influência de cada grupo na estrutura fatorial.
Análise de Componentes Independentes (ACI)
Técnica de separação cega de fontes que busca decompor um sinal multivariado em componentes estatisticamente independentes.
Distância de Mahalanobis
Medida de distância que considera a estrutura de correlação entre variáveis, identificando observações atípicas em um espaço multivariado.