Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Análisis de Componentes Principales (ACP)
Método de reducción dimensional que transforma variables correlacionadas en nuevas variables no correlacionadas llamadas componentes principales, maximizando la varianza explicada.
Análisis Factorial de Correspondencias (AFC)
Técnica de análisis multivariado adaptada a tablas de contingencia, que permite estudiar las relaciones entre las modalidades de variables cualitativas.
MANOVA
Análisis de varianza multivariado que permite probar simultáneamente las diferencias entre grupos sobre múltiples variables dependientes continuas.
Análisis Canónico de Correlaciones
Método exploratorio que identifica las relaciones lineales máximas entre dos conjuntos de variables cuantitativas.
Coeficiente de Correlación Parcial
Medida de la asociación entre dos variables después del control estadístico del efecto de una o más variables adicionales.
Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM)
Extensión del AFC para el análisis simultáneo de más de dos variables cualitativas, creando un espacio factorial que representa las asociaciones.
Regresión PLS
Método de modelado predictivo que combina regresión y reducción dimensional, particularmente efectivo para datos con multicolinealidad.
Mapa de Kohonen (SOM)
Red neuronal artificial no supervisada que realiza una proyección no lineal de datos multidimensionales sobre una cuadrícula bidimensional.
Análisis Factorial Múltiple (AFM)
Método que permite analizar simultáneamente múltiples tablas de variables equilibrando la influencia de cada grupo en la estructura factorial.
Análisis de Componentes Independientes (ACI)
Técnica de separación ciega de fuentes que busca descomponer una señal multivariada en componentes estadísticamente independientes.
Distancia de Mahalanobis
Medida de distancia que considera la estructura de correlación entre variables, identificando observaciones atípicas en un espacio multivariado.