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人工智能完整词典
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主成分分析（PCA）
一种降维方法，将相关变量转换为称为主成分的新不相关变量，最大化解释方差。
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对应分析（CA）
适用于列联表的多变量分析技术，用于研究定性变量类别之间的关系。
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多元方差分析（MANOVA）
多元方差分析，可同时检验多个连续因变量在组间的差异。
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典型相关分析
探索性方法，识别两个定量变量集之间最大线性关系。
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偏相关系数
在统计控制一个或多个其他变量影响后，衡量两个变量之间关联的度量。
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多重对应分析（MCA）
对应分析的扩展，用于同时分析两个以上的定性变量，创建表示关联的因子空间。
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偏最小二乘回归（PLS回归）
结合回归和降维的预测建模方法，特别适用于多重共线性数据。
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科霍宁地图（自组织映射，SOM）
无监督人工神经网络，实现多维数据到二维网格的非线性投影。
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多重因子分析 (AFM)
一种同时分析多个变量表格的方法，在因子结构中平衡每个组的影响。
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独立成分分析 (ACI)
一种盲源分离技术，旨在将多变量信号分解为统计上独立的成分。
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马哈拉诺比斯距离
一种考虑变量间相关结构的距离度量，用于识别多元空间中的异常观测值。
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