AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
主成分分析（PCA）
相関のある変数を、説明される分散を最大化する主成分と呼ばれる新しい無相関変数に変換する次元削減手法。
用語
対応分析（CA）
分割表に適した多変量解析手法で、質的変数のカテゴリ間の関係を研究することができる。
用語
MANOVA
複数の連続従属変数における群間差を同時に検定する多変量分散分析。
用語
正準相関分析
2つの量的変数セット間の線形関係を最大化する探索的手法。
用語
偏相関係数
1つまたは複数の他の変数の影響を統計的に制御した後の2変数間の関連性の尺度。
用語
多重対応分析（MCA）
2つ以上の質的変数を同時に分析するためのCAの拡張で、関連性を表す因子空間を作成する。
用語
PLS回帰
回帰と次元削減を組み合わせた予測モデリング手法で、多重共線性データに特に効果的。
用語
コホネンマップ（SOM）
多次元データを2次元グリッド上に非線形投影する教師なし人工ニューラルネットワーク。
用語
多重因子分析 (AFM)
複数の変数表を同時に分析し、因子構造における各グループの影響を均衡させる手法。
用語
独立成分分析 (ACI)
多変量信号を統計的に独立な成分に分解することを目的としたブラインド信号分離技術。
用語
マハラノビス距離
変数間の相関構造を考慮した距離尺度で、多変量空間における異常な観測値を特定する。
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