قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
تحليل المصفوفات الهرمي
تقنية تحليل مصفوفات تلتقط هياكل البيانات متعددة المستويات من التجريد، وتنظم العوامل وفقًا لتسلسل هرمي لنمذجة العلاقات المعقدة.
التحليل بالقيم المفردة الهرمي (HSVD)
امتداد للتحليل بالقيم المفردة التقليدي الذي يعمل على هياكل البيانات الهرمية، وينتج متجهات مفردة منظمة على شكل شجرة لتمثيل التبعيات متعددة المقاييس.
تحليل المصفوفات غير السلبية الهرمي (HNMF)
متغير من تحليل المصفوفات غير السلبية (NMF) الذي يفرض قيد عدم السلبية مع اكتشاف بنية هرمية في العوامل، ويستخدم غالبًا لتحليل المواضيع مع علاقات المواضيع الفرعية.
شجرة العوامل
هيكل بيانات شجري حيث تمثل كل عقدة عاملاً كامنًا، وتشفّر علاقات الأب والابن التبعيات الهرمية بين المفاهيم الأساسية للبيانات.
مصفوفة النواة الهرمية
مصفوفة تشابه مبنية من خلال دمج العلاقات الهرمية بين الحالات، حيث يتم حساب التشابه مع الأخذ في الاعتبار المسارات في التسلسل الهرمي.
تعلم التمثيلات متعددة المقاييس
عملية التعلم المتزامن للمتجهات الكامنة عند مستويات مختلفة من الدقة، من الأكثر عمومية إلى الأكثر تحديدًا، لالتقاط المعلومات على مستويات متعددة من التفاصيل.
التنظيم الهرمي
مصطلح عقوبة يضاف إلى دالة الخسارة لتشجيع العوامل على اتباع بنية هرمية محددة مسبقًا أو متعلمة، مما يعزز الاتساق بين المستويات.
تحليل الموترات الهرمي
تعميم لتحليل المصفوفات على الموترات (المصفوفات متعددة الأبعاد) الذي يحترم ويكشف الهياكل الهرمية المتأصلة في البيانات متعددة المحاور.
التجميع الهرمي للمصفوفات
طريقة تجمع بين تحليل المصفوفات والتجميع الهرمي، حيث تُستخدم العوامل الكامنة لتحديد المجموعات في كل مستوى من مستويات التسلسل الهرمي.
نموذج الخليط الهرمي
نوع من نماذج الخليط حيث يتم تنظيم مكونات الخليط نفسها بشكل هرمي، مما يسمح بنمذجة أدق للمجموعات الفرعية داخل المجموعات الأكبر.
عمق التحليل العاملي
معامل يحدد عدد المستويات في التسلسل الهرمي للعوامل، ويتحكم في دقة التمثيل وقدرة النموذج على التقاط الهياكل المتداخلة.
انتشار العوامل
آلية يتم من خلالها نقل المعلومات أو القيود على طول التسلسل الهرمي للعوامل، عادةً من العقد الأصلية إلى العقد الفرعية لضمان الاتساق.
مصفوفة الوقوع الهرمية
مصفوفة ثنائية تُشفّر علاقات الانتماء بين العناصر والمستويات المختلفة للتسلسل الهرمي، وتُستخدم لربط العوامل بين الطبقات.
تحليل المكونات الهرمي (HCF)
طريقة تُحلل مصفوفة إلى مجموعة من المكونات (العوامل) المنظمة هرميًا، حيث يلتقط كل مكون جزءًا من التباين عند مستوى تجريد محدد.
النموذج البايزي الهرمي للتحليل العاملي
إطار احتمالي يستخدم أولويات هرمية على العوامل الكامنة، مما يسمح بالاستدلال على كل من العوامل والبنية الهرمية الأساسية بطريقة صارمة.
تجميع العوامل حسب المستوى
عملية تجمع عوامل مستوى معين من التسلسل الهرمي لإنتاج تمثيل موحد، غالبًا عن طريق مجموع مرجح أو متوسط.
الانحدار التدرجي الهرمي
خوارزمية تحسين تقوم بتحديث معلمات النموذج مع احترام الهيكل الهرمي، ناشرة التدرجات من القمة إلى القاعدة لشجرة العوامل.