Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Иерархическая матричная факторизация
Техника матричного разложения, которая улавливает структуры данных на нескольких уровнях абстракции, организуя факоры в соответствии с иерархией для моделирования сложных отношений.
Иерархическое сингулярное разложение (HSVD)
Расширение традиционного SVD, которое работает с иерархическими структурами данных, создавая сингулярные векторы, организованные в виде дерева, для представления многоуровневых зависимостей.
Иерархическая неотрицательная матричная факторизация (HNMF)
Вариант NMF, который накладывает ограничение неотрицательности, одновременно обнаруживая иерархическую структуру в факторах, часто используется для тематического моделирования с отношениями подтем.
Дерево факторов
Древовидная структура данных, в которой каждый узел представляет собой латентный фактор, а отношения родитель-потомок кодируют иерархические зависимости между лежащими в основе данных концепциями.
Иерархическая матрица ядра
Матрица сходства, построенная путем интеграции иерархических отношений между экземплярами, где сходство рассчитывается с учетом путей в иерархии.
Обучение многомасштабным представлениям
Процесс одновременного обучения латентных векторов различной гранулярности, от наиболее общего к наиболее конкретному, для захвата информации на нескольких уровнях детализации.
Иерархическая регуляризация
Член штрафа, добавляемый к функции потерь, чтобы побудить факторы следовать предопределенной или изученной иерархической структуре, способствуя согласованности между уровнями.
Иерархическая тензорная факторизация
Обобщение матричной факторизации на тензоры (многомерные массивы), которое учитывает и выявляет присущие данным по нескольким осям иерархические структуры.
Матричная иерархическая кластеризация
Метод, который объединяет матричную факторизацию с иерархической кластеризацией, где латентные факторы используются для определения кластеров на каждом уровне иерархии.
Иерархическая модель смеси
Тип модели смеси, в которой компоненты смеси сами организованы иерархически, что позволяет более детально моделировать подпопуляции внутри более крупных групп.
Глубина факторизации
Параметр, определяющий количество уровней в иерархии факторов, контролирующий гранулярность представления и способность модели захватывать вложенные структуры.
Распространение факторов
Механизм, с помощью которого информация или ограничения передаются вдоль иерархии факторов, обычно от родительских узлов к дочерним для обеспечения согласованности.
Иерархическая матрица инцидентности
Бинарная матрица, кодирующая отношения принадлежности между элементами и различными уровнями иерархии, используемая для связи факторов между слоями.
Иерархическая факторизация компонентов (HCF)
Метод, который разлагает матрицу на набор иерархически организованных компонентов (факторов), где каждый компонент фиксирует часть дисперсии на определенном уровне абстракции.
Иерархическая байесовская модель для факторизации
Вероятностная структура, использующая иерархические априорные распределения для латентных факторов, позволяющая строго выводить как сами факторы, так и лежащую в их основе иерархическую структуру.
Агрегация факторов по уровням
Операция, объединяющая факторы заданного уровня иерархии для создания консолидированного представления, часто посредством взвешенной суммы или среднего значения.
Иерархический градиентный спуск
Алгоритм оптимизации, который обновляет параметры модели с учетом иерархической структуры, распространяя градиенты от вершины к основанию дерева факторов.