এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
Factorisation de Matrices Hiérarchique
Technique de décomposition matricielle qui capture des structures de données à plusieurs niveaux d'abstraction, en organisant les facteurs selon une hiérarchie pour modéliser des relations complexes.
Décomposition en Valeurs Singulières Hiérarchique (HSVD)
Extension de la SVD traditionnelle qui opère sur des structures de données hiérarchiques, produisant des vecteurs singuliers organisés en arbre pour représenter les dépendances multi-échelles.
Factorisation en Matrices Non-Négatives Hiérarchique (HNMF)
Variante de la NMF qui impose une contrainte de non-négativité tout en découvrant une structure hiérarchique dans les facteurs, souvent utilisée pour l'analyse de topics avec des relations de sous-thèmes.
Arbre de Facteurs
Structure de données arborescente où chaque nœud représente un facteur latent, et les relations parent-enfant codent des dépendances hiérarchiques entre les concepts sous-jacents des données.
Matrice de Noyau Hiérarchique
Matrice de similarité construite en intégrant des relations hiérarchiques entre les instances, où la similarité est calculée en tenant compte des chemins dans la hiérarchie.
Apprentissage de Représentations Multi-Échelles
Processus d'apprentissage simultané de vecteurs latents à différentes granularités, du plus général au plus spécifique, pour capturer l'information à plusieurs niveaux de détail.
Régularisation Hiérarchique
Terme de pénalité ajouté à la fonction de perte pour encourager les facteurs à suivre une structure hiérarchique prédéfinie ou apprise, favorisant la cohérence entre les niveaux.
Factorisation de Tenseurs Hiérarchique
Généralisation de la factorisation de matrices aux tenseurs (tableaux multi-dimensionnels) qui respecte et révèle les structures hiérarchiques inhérentes aux données multi-axes.
ম্যাট্রিক্স হায়ারার্কিক্যাল ক্লাস্টারিং
ম্যাট্রিক্স ফ্যাক্টরাইজেশন এবং হায়ারার্কিক্যাল ক্লাস্টারিং সংযুক্ত করার একটি পদ্ধতি, যেখানে লুকানো ফ্যাক্টরগুলি হায়ারার্কির প্রতিটি স্তরে ক্লাস্টার সংজ্ঞায়িত করতে ব্যবহৃত হয়।
হায়ারার্কিক্যাল মিশ্রণ মডেল
এক ধরনের মিশ্রণ মডেল যেখানে মিশ্রণের উপাদানগুলি নিজেরাই হায়ারার্কিকভাবে সংগঠিত, যা বৃহত্তর গোষ্ঠীর মধ্যে উপ-জনসংখ্যার আরও সূক্ষ্ম মডেলিং সম্ভব করে।
ফ্যাক্টরাইজেশন গভীরতা
ফ্যাক্টরগুলির হায়ারার্কিতে স্তরের সংখ্যা নির্ধারণকারী প্যারামিটার, যা উপস্থাপনার সূক্ষ্মতা এবং নেস্টেড কাঠামো ক্যাপচার করার ক্ষমতা নিয়ন্ত্রণ করে।
ফ্যাক্টর প্রোপাগেশন
একটি প্রক্রিয়া যার মাধ্যমে তথ্য বা সীমাবদ্ধতা ফ্যাক্টরগুলির হায়ারার্কি বরাবর প্রেরণ করা হয়, সাধারণত প্যারেন্ট নোড থেকে চাইল্ড নোডে সামঞ্জস্য নিশ্চিত করার জন্য।
হায়ারার্কিক্যাল ইনসিডেন্স ম্যাট্রিক্স
একটি বাইনারি ম্যাট্রিক্স যা উপাদান এবং হায়ারার্কির বিভিন্ন স্তরের মধ্যে অন্তর্ভুক্তির সম্পর্ক এনকোড করে, স্তরগুলির মধ্যে ফ্যাক্টরগুলিকে সংযুক্ত করতে ব্যবহৃত হয়।
হায়ারার্কিক্যাল কম্পোনেন্ট ফ্যাক্টরাইজেশন (HCF)
একটি পদ্ধতি যা একটি ম্যাট্রিক্সকে হায়ারার্কিকভাবে সংগঠিত উপাদানগুলির (ফ্যাক্টর) একটি সেটে বিভক্ত করে, যেখানে প্রতিটি উপাদান একটি নির্দিষ্ট বিমূর্ততা স্তরে বৈচিত্র্যের একটি অংশ ক্যাপচার করে।
ফ্যাক্টরাইজেশনের জন্য হায়ারার্কিক্যাল বেইজিয়ান মডেল
একটি সম্ভাব্যতাভিত্তিক কাঠামো যা লুকানো ফ্যাক্টরগুলিতে হায়ারার্কিক্যাল প্রায়র ব্যবহার করে, যা ফ্যাক্টর এবং অন্তর্নিহিত হায়ারার্কিক্যাল কাঠামো উভয়ই কঠোরভাবে অনুমান করতে দেয়।
স্তর অনুযায়ী ফ্যাক্টর অ্যাগ্রিগেশন
একটি অপারেশন যা হায়ারার্কির একটি নির্দিষ্ট স্তরের ফ্যাক্টরগুলিকে একত্রিত করে একটি একীভূত উপস্থাপনা তৈরি করে, প্রায়শই ওয়েটেড যোগফল বা গড়ের মাধ্যমে।
হায়ারার্কিক্যাল গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট
একটি অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদম যা মডেলের প্যারামিটার আপডেট করে হায়ারার্কিক্যাল কাঠামো মেনে, ফ্যাক্টর ট্রির শীর্ষ থেকে বেস পর্যন্ত গ্রেডিয়েন্ট ছড়িয়ে দেয়।