Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Fatoração de Matrizes Hierárquica
Técnica de decomposição matricial que captura estruturas de dados em múltiplos níveis de abstração, organizando os fatores de acordo com uma hierarquia para modelar relações complexas.
Decomposição em Valores Singulares Hierárquica (HSVD)
Extensão da SVD tradicional que opera em estruturas de dados hierárquicas, produzindo vetores singulares organizados em árvore para representar dependências multi-escala.
Fatoração em Matrizes Não-Negativas Hierárquica (HNMF)
Variante da NMF que impõe uma restrição de não-negatividade enquanto descobre uma estrutura hierárquica nos fatores, frequentemente usada para análise de tópicos com relações de subtópicos.
Árvore de Fatores
Estrutura de dados em árvore onde cada nó representa um fator latente, e as relações pai-filho codificam dependências hierárquicas entre os conceitos subjacentes dos dados.
Matriz de Kernel Hierárquica
Matriz de similaridade construída integrando relações hierárquicas entre as instâncias, onde a similaridade é calculada levando em conta os caminhos na hierarquia.
Aprendizagem de Representações Multi-Escala
Processo de aprendizagem simultânea de vetores latentes em diferentes granularidades, do mais geral ao mais específico, para capturar informações em múltiplos níveis de detalhe.
Regularização Hierárquica
Termo de penalidade adicionado à função de perda para encorajar os fatores a seguir uma estrutura hierárquica predefinida ou aprendida, promovendo a consistência entre os níveis.
Fatoração de Tensores Hierárquica
Generalização da fatoração de matrizes para tensores (arrays multi-dimensionais) que respeita e revela as estruturas hierárquicas inerentes aos dados multi-eixos.
Agrupamento Hierárquico Matricial
Método que combina a fatoração de matrizes com o agrupamento hierárquico, onde os fatores latentes são usados para definir os clusters em cada nível da hierarquia.
Modelo de Mistura Hierárquico
Tipo de modelo de mistura onde os componentes da mistura são eles próprios organizados de forma hierárquica, permitindo uma modelagem mais fina das subpopulações dentro de grupos maiores.
Profundidade de Fatoração
Parâmetro que define o número de níveis na hierarquia dos fatores, controlando a granularidade da representação e a capacidade do modelo de capturar estruturas aninhadas.
Propagação de Fatores
Mecanismo pelo qual a informação ou as restrições são transmitidas ao longo da hierarquia dos fatores, tipicamente dos nós pais para os nós filhos para garantir a coerência.
Matriz de Incidência Hierárquica
Matriz binária que codifica as relações de pertença entre os elementos e os diferentes níveis da hierarquia, utilizada para ligar os fatores entre as camadas.
Fatoração em Componentes Hierárquicos (HCF)
Método que decompõe uma matriz num conjunto de componentes (fatores) organizadas hierarquicamente, onde cada componente captura uma parte da variância num nível de abstração específico.
Modelo Bayesiano Hierárquico para Fatoração
Estrutura probabilística que utiliza a priori hierárquicos sobre os fatores latentes, permitindo inferir tanto os fatores quanto a estrutura hierárquica subjacente de maneira rigorosa.
Agregação de Fatores por Nível
Operação que combina os fatores de um dado nível da hierarquia para produzir uma representação consolidada, frequentemente por uma soma ponderada ou uma média.
Descida de Gradiente Hierárquica
Algoritmo de otimização que atualiza os parâmetros do modelo respeitando a estrutura hierárquica, propagando os gradientes do topo para a base da árvore de fatores.