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AI 詞彙表

人工智能完整詞典

200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
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術語

层次矩阵分解

一种矩阵分解技术,能够捕捉数据在多个抽象层次上的结构,通过按层次组织因子来建模复杂关系。

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術語

层次奇异值分解(HSVD)

传统SVD的扩展,适用于层次数据结构,生成按树形结构组织的奇异向量,以表示多尺度依赖关系。

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层次非负矩阵分解(HNMF)

NMF的变体,在施加非负性约束的同时发现因子中的层次结构,常用于具有子主题关系的主题分析。

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術語

因子树

树形数据结构,其中每个节点代表一个潜在因子,父子关系编码了数据底层概念之间的层次依赖关系。

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術語

层次核矩阵

通过整合实例间的层次关系构建的相似性矩阵,其中相似度计算考虑了层次结构中的路径。

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術語

多尺度表示学习

同时学习不同粒度的潜在向量的过程,从最一般到最具体,以捕捉多个细节层次的信息。

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術語

层次正则化

添加到损失函数中的惩罚项,用于鼓励因子遵循预定义或学习到的层次结构,促进层级间的一致性。

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层次张量分解

矩阵分解到张量(多维数组)的泛化,能够尊重并揭示多轴数据中固有的层次结构。

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術語

层次矩阵聚类

将矩阵分解与层次聚类相结合的方法,其中潜在因子用于在层次结构的每个级别定义聚类。

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術語

层次混合模型

一种混合模型类型,其中混合组件本身以层次方式组织,允许对更广泛群体内的子群体进行更精细建模。

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術語

分解深度

定义因子层次结构中级别数量的参数,控制表示的粒度和模型捕获嵌套结构的能力。

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因子传播

信息或约束沿着因子层次结构传递的机制,通常从父节点向子节点传播以确保一致性。

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层次关联矩阵

编码元素与层次结构不同级别之间归属关系的二进制矩阵,用于连接各层之间的因子。

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层次分量分解(HCF)

将矩阵分解为一组按层次组织的分量(因子)的方法,每个分量在特定抽象级别捕获部分方差。

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用于分解的层次贝叶斯模型

在潜在因子上使用层次先验的概率框架,允许以严格方式同时推断因子和底层层次结构。

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按级别因子聚合

将层次结构中给定级别的因子组合以产生统一表示的操作,通常通过加权求和或平均值实现。

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分层梯度下降

一种优化算法,在更新模型参数时遵循层次结构,将梯度从因子树的顶部传播到底部。

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