AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
层次矩阵分解
一种矩阵分解技术,能够捕捉数据在多个抽象层次上的结构,通过按层次组织因子来建模复杂关系。
術語
层次奇异值分解(HSVD)
传统SVD的扩展,适用于层次数据结构,生成按树形结构组织的奇异向量,以表示多尺度依赖关系。
術語
层次非负矩阵分解(HNMF)
NMF的变体,在施加非负性约束的同时发现因子中的层次结构,常用于具有子主题关系的主题分析。
術語
因子树
树形数据结构,其中每个节点代表一个潜在因子,父子关系编码了数据底层概念之间的层次依赖关系。
術語
层次核矩阵
通过整合实例间的层次关系构建的相似性矩阵,其中相似度计算考虑了层次结构中的路径。
術語
多尺度表示学习
同时学习不同粒度的潜在向量的过程,从最一般到最具体,以捕捉多个细节层次的信息。
術語
层次正则化
添加到损失函数中的惩罚项,用于鼓励因子遵循预定义或学习到的层次结构,促进层级间的一致性。
術語
层次张量分解
矩阵分解到张量(多维数组)的泛化,能够尊重并揭示多轴数据中固有的层次结构。
術語
层次矩阵聚类
将矩阵分解与层次聚类相结合的方法,其中潜在因子用于在层次结构的每个级别定义聚类。
術語
层次混合模型
一种混合模型类型,其中混合组件本身以层次方式组织,允许对更广泛群体内的子群体进行更精细建模。
術語
分解深度
定义因子层次结构中级别数量的参数,控制表示的粒度和模型捕获嵌套结构的能力。
術語
因子传播
信息或约束沿着因子层次结构传递的机制,通常从父节点向子节点传播以确保一致性。
術語
层次关联矩阵
编码元素与层次结构不同级别之间归属关系的二进制矩阵,用于连接各层之间的因子。
術語
层次分量分解(HCF)
将矩阵分解为一组按层次组织的分量(因子)的方法,每个分量在特定抽象级别捕获部分方差。
術語
用于分解的层次贝叶斯模型
在潜在因子上使用层次先验的概率框架,允许以严格方式同时推断因子和底层层次结构。
術語
按级别因子聚合
将层次结构中给定级别的因子组合以产生统一表示的操作,通常通过加权求和或平均值实现。
術語
分层梯度下降
一种优化算法,在更新模型参数时遵循层次结构,将梯度从因子树的顶部传播到底部。
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