قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
مطابقة النتيجة لإزالة الضجيج
تقنية أساسية تقوم في قلب نماذج الانتشار، حيث يتعلم الشبكة العصبية التنبؤ بالضجيج المضاف إلى صورة في كل خطوة، مما يسمح بإعادة بناء الصورة الأصلية عن طريق عكس عملية إضافة الضجيج.
نموذج الانتشار الكامن (LDM)
هيكلية لنموذج الانتشار تعمل في فضاء كامن (Latent Space) ذي أبعاد أقل، يتم الحصول عليه عبر مشفر تلقائي (Autoencoder)، وذلك لتقليل التكاليف الحسابية بشكل كبير مع الحفاظ على جودة التوليد.
توليف الصور الطبية
تطبيق لنماذج الانتشار لإنشاء صور طبية جديدة (مثل الرنين المغناطيسي، الأشعة المقطعية، إلخ) واقعية، تُستخدم لتكبير مجموعات بيانات التدريب، حماية خصوصية المرضى، أو محاكاة أمراض نادرة.
الدقة الفائقة للصور الطبية
عملية تحسين الدقة المكانية للصور الطبية ذات الجودة المنخفضة باستخدام نماذج الانتشار، مما يسمح بالكشف عن تفاصيل دقيقة ضرورية لتشخيص أدق.
إزالة الضجيج من الصور الطبية
استخدام نماذج الانتشار للقضاء على الضجيج المحدد (مثل: ضجيج بواسون، ضجيج ريسيان) الموجود في عمليات الاستحواذ على الصور الطبية مثل الرنين المغناطيسي أو الأشعة المقطعية، مما يحسن من نسبة الإشارة إلى الضجيج.
الترميم الطبي
تقنية تهدف إلى إعادة بناء أو استبدال المناطق المفقودة أو التالفة في صورة طبية، باستخدام نموذج انتشار لملء الفراغات بطريقة متسقة مع السياق التشريحي المحيط.
نموذج الانتشار ذو الزمن المستمر
نهج متقدم يعالج عملية الانتشار كعملية عشوائية مستمرة في الزمن، مما يوفر مرونة أكبر وكفاءة أفضل في العينات مقارنة بالنماذج ذات الخطوات المنفصلة.
بنية U-Net للانتشار
هيكلية شبكة عصبية على شكل حرف U، تتكون من مسار مشفر ومسار فاكك مع روابط قفز، تُستخدم بشكل شائع كعمود فقري لنماذج الانتشار للتنبؤ بالضجيج بكفاءة في كل خطوة.
الوفاء التشخيصي
معيار تقييم خاص بالتصوير الطبي يقيس قدرة صورة تم توليفها أو تحسينها بواسطة نموذج انتشار على الحفاظ على الخصائص ذات الصلة سريرياً من أجل تشخيص صحيح.
الاتساق التشريحي
مبدأ ينص على أن الصور الطبية المولدة أو المعدلة بواسطة نموذج انتشار يجب أن تراعي القيود والعلاقات التشريحية المعروفة للجسم البشري لتكون صالحة سريرياً.
تكيف المجال للانتشار
تقنية تهدف إلى تكييف نموذج انتشار تم تدريبه مسبقاً على مجال صور (مثل: الصور الطبيعية) إلى مجال مستهدف محدد مثل التصوير الطبي، غالباً مع كمية قليلة من بيانات تدريب إضافية.