Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Denoising por Score Matching
Técnica fundamental na base dos modelos de difusão, onde a rede neural aprende a prever o ruído adicionado a uma imagem em cada etapa, permitindo assim reconstruir a imagem original invertendo o processo de ruído.
Modelo de Difusão Latente (LDM)
Arquitetura de modelo de difusão que opera em um espaço latente de menor dimensão, obtido através de um autoencoder, a fim de reduzir consideravelmente os custos computacionais, preservando a qualidade de geração.
Síntese de Imagens Médicas
Aplicação de modelos de difusão para criar novas imagens médicas (RM, tomografia, etc.) realistas, utilizadas para aumentar os conjuntos de dados de treinamento, proteger a privacidade dos pacientes ou simular patologias raras.
Super-Resolução de Imagens Médicas
Processo de melhoria da resolução espacial de imagens médicas de baixa qualidade através de modelos de difusão, permitindo revelar detalhes finos essenciais para um diagnóstico mais preciso.
Remoção de Ruído de Imagens Médicas
Utilização de modelos de difusão para eliminar o ruído específico (ex: ruído de Poisson, ruído de Rician) presente nas aquisições de imagem médica como a RM ou a tomografia, melhorando assim a relação sinal-ruído.
Inpainting Médico
Técnica que consiste em reconstruir ou substituir regiões ausentes ou corrompidas em uma imagem médica, utilizando um modelo de difusão para preencher as lacunas de forma coerente com o contexto anatômico circundante.
Modelo de Difusão de Tempo Contínuo
Abordagem avançada que trata o processo de difusão como um processo estocástico contínuo no tempo, oferecendo maior flexibilidade e melhor eficiência de amostragem em comparação com os modelos de tempo discreto.
Arquitetura U-Net para Difusão
Estrutura de rede neural em forma de U, composta por um caminho codificador e um caminho decodificador com conexões de salto, comumente utilizada como espinha dorsal dos modelos de difusão para prever eficientemente o ruído em cada etapa.
Fidelidade Diagnóstica
Critério de avaliação específico para imagens médicas que mede a capacidade de uma imagem sintetizada ou aprimorada por um modelo de difusão de preservar características clinicamente relevantes para um diagnóstico correto.
Consistência Anatômica
Princípio segundo o qual as imagens médicas geradas ou modificadas por um modelo de difusão devem respeitar as restrições e relações anatômicas conhecidas do corpo humano para serem clinicamente válidas.
Adaptação de Domínio para Difusão
Técnica que visa adaptar um modelo de difusão pré-treinado em um domínio de imagens (ex: fotos naturais) a um domínio alvo específico, como a imagem médica, frequentemente com poucos dados de treinamento adicionais.