এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
স্কোর ম্যাচিং ডিনোইজিং
ডিফিউশন মডেলের ভিত্তি গঠনকারী মৌলিক কৌশল, যেখানে নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রতিটি ধাপে একটি ছবিতে যোগ করা শব্দ ভবিষ্যদ্বাণী করতে শেখে, ফলে শব্দ যোগ করার প্রক্রিয়াটি বিপরীত করে মূল ছবিটি পুনর্গঠন করা সম্ভব হয়।
লেটেন্ট ডিফিউশন মডেল (এলডিএম)
একটি ডিফিউশন মডেল আর্কিটেকচার যা একটি অটোএনকোডারের মাধ্যমে প্রাপ্ত নিম্ন-মাত্রার লেটেন্ট স্পেসে কাজ করে, যাতে গণনীয় ব্যয় উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করার পাশাপাশি জেনারেশন গুণমান সংরক্ষণ করা যায়।
মেডিকেল ইমেজ সিন্থেসিস
বাস্তবসম্মত নতুন মেডিকেল ইমেজ (এমআরআই, সিটি স্ক্যান ইত্যাদি) তৈরি করতে ডিফিউশন মডেলের প্রয়োগ, যা প্রশিক্ষণ ডেটাসেট বাড়ানো, রোগীর গোপনীয়তা রক্ষা বা বিরল রোগের অনুকরণে ব্যবহৃত হয়।
মেডিকেল ইমেজ সুপার-রেজোলিউশন
ডিফিউশন মডেলের মাধ্যমে নিম্ন-গুণমানের মেডিকেল ইমেজের স্থানিক রেজোলিউশন উন্নত করার প্রক্রিয়া, যা আরও সঠিক রোগ নির্ণয়ের জন্য অপরিহার্য সূক্ষ্ম বিবরণ প্রকাশ করতে সক্ষম করে।
মেডিকেল ইমেজ ডিনোইজিং
এমআরআই বা সিটি স্ক্যানের মতো মেডিকেল ইমেজিং অ্যাকুইজিশনে উপস্থিত নির্দিষ্ট শব্দ (যেমন: পয়সন শব্দ, রিসিয়ান শব্দ) দূর করতে ডিফিউশন মডেলের ব্যবহার, ফলে সিগন্যাল-টু-নয়েজ অনুপাত উন্নত হয়।
মেডিকেল ইনপেইন্টিং
একটি মেডিকেল ইমেজে অনুপস্থিত বা ক্ষতিগ্রস্ত অঞ্চল পুনর্গঠন বা প্রতিস্থাপনের কৌশল, যেখানে ডিফিউশন মডেল ব্যবহার করে পার্শ্ববর্তী শারীরবৃত্তীয় প্রসঙ্গের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণভাবে শূন্যস্থান পূরণ করা হয়।
কন্টিনিউয়াস টাইম স্টেপ ডিফিউশন মডেল
একটি উন্নত পদ্ধতি যা ডিফিউশন প্রক্রিয়াটিকে সময়ের সাথে একটি অবিচ্ছিন্ন স্টোকাস্টিক প্রক্রিয়া হিসেবে বিবেচনা করে, বিচ্ছিন্ন ধাপের মডেলগুলির তুলনায় বৃহত্তর নমনীয়তা এবং উন্নত নমুনা দক্ষতা প্রদান করে।
ডিফিউশনের জন্য ইউ-নেট আর্কিটেকচার
ইউ-আকৃতির নিউরাল নেটওয়ার্ক কাঠামো, যা একটি এনকোডার পাথ এবং স্কিপ কানেকশন সহ একটি ডিকোডার পাথ নিয়ে গঠিত, প্রতিটি ধাপে শব্দ কার্যকরভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য ডিফিউশন মডেলের মেরুদণ্ড হিসেবে সাধারণভাবে ব্যবহৃত হয়।
ডায়াগনস্টিক ফিডেলিটি
চিকিৎসা ইমেজিং-এর জন্য একটি নির্দিষ্ট মূল্যায়ন মানদণ্ড যা একটি সংশ্লেষিত বা ডিফিউশন মডেল দ্বারা উন্নত ইমেজের সঠিক রোগ নির্ণয়ের জন্য ক্লিনিকালি প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্যগুলি সংরক্ষণ করার ক্ষমতা পরিমাপ করে।
অ্যানাটমিক্যাল কনসিসটেন্সি
এই নীতিটি অনুযায়ী, ডিফিউশন মডেল দ্বারা উৎপাদিত বা পরিবর্তিত চিকিৎসা ইমেজগুলি ক্লিনিকালি বৈধ হওয়ার জন্য মানব দেহের পরিচিত শারীরবৃত্তীয় সীমাবদ্ধতা এবং সম্পর্কসমূহ মেনে চলতে হবে।
ডিফিউশনের জন্য ডোমেইন অ্যাডাপ্টেশন
একটি কৌশল যা পূর্বে প্রশিক্ষিত একটি ডিফিউশন মডেলকে একটি ইমেজ ডোমেইন (যেমন: প্রাকৃতিক ছবি) থেকে চিকিৎসা ইমেজিং-এর মতো একটি নির্দিষ্ট টার্গেট ডোমেইনে অভিযোজিত করতে লক্ষ্য করে, প্রায়শই অল্প অতিরিক্ত প্রশিক্ষণ ডেটা ব্যবহার করে।