Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Emparejamiento de puntuaciones de eliminación de ruido
Técnica fundamental en la base de los modelos de difusión, donde la red neuronal aprende a predecir el ruido añadido a una imagen en cada etapa, permitiendo así reconstruir la imagen original invirtiendo el proceso de adición de ruido.
Modelo de Difusión Latente (LDM)
Arquitectura de modelo de difusión que opera en un espacio latente de menor dimensión, obtenido mediante un autoencoder, con el fin de reducir considerablemente los costos computacionales manteniendo la calidad de generación.
Síntesis de Imágenes Médicas
Aplicación de modelos de difusión para crear nuevas imágenes médicas (RM, escáner, etc.) realistas, utilizadas para aumentar los conjuntos de datos de entrenamiento, proteger la privacidad de los pacientes o simular patologías raras.
Superresolución de Imágenes Médicas
Proceso de mejora de la resolución espacial de imágenes médicas de baja calidad mediante modelos de difusión, permitiendo revelar detalles finos esenciales para un diagnóstico más preciso.
Eliminación de Ruido de Imágenes Médicas
Uso de modelos de difusión para eliminar el ruido específico (ej: ruido de Poisson, ruido de Rician) presente en las adquisiciones de imágenes médicas como la RM o el escáner, mejorando así la relación señal-ruido.
Inpainting Médico
Técnica que consiste en reconstruir o reemplazar regiones faltantes o corruptas en una imagen médica, utilizando un modelo de difusión para rellenar los espacios vacíos de manera coherente con el contexto anatómico circundante.
Modelo de Difusión de Tiempo Continuo
Enfoque avanzado que trata el proceso de difusión como un proceso estocástico continuo en el tiempo, ofreciendo una mayor flexibilidad y una mejor eficiencia de muestreo en comparación con los modelos de pasos discretos.
Arquitectura U-Net para la Difusión
Estructura de red neuronal en forma de U, compuesta por una ruta de codificador y una ruta de decodificador con conexiones de salto, comúnmente utilizada como columna vertebral de los modelos de difusión para predecir eficientemente el ruido en cada etapa.
Fidelidad Diagnóstica
Criterio de evaluación específico de la imagenología médica que mide la capacidad de una imagen sintetizada o mejorada por un modelo de difusión para preservar las características clínicamente relevantes para un diagnóstico correcto.
Consistencia Anatómica
Principio según el cual las imágenes médicas generadas o modificadas por un modelo de difusión deben respetar las restricciones y las relaciones anatómicas conocidas del cuerpo humano para ser clínicamente válidas.
Adaptación de Dominio para la Difusión
Técnica que tiene como objetivo adaptar un modelo de difusión preentrenado en un dominio de imágenes (por ejemplo: fotos naturales) a un dominio objetivo específico como la imagenología médica, a menudo con pocos datos de entrenamiento adicionales.