Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Сопоставление очков для удаления шума
Фундаментальная техника, лежащая в основе моделей диффузии, где нейронная сеть обучается предсказывать шум, добавленный к изображению на каждом шаге, что позволяет восстановить исходное изображение путем инвертирования процесса зашумления.
Латентная диффузионная модель (LDM)
Архитектура диффузионной модели, которая работает в пространстве меньшей размерности, полученном через автоэнкодер, для значительного снижения вычислительных затрат при сохранении качества генерации.
Синтез медицинских изображений
Применение диффузионных моделей для создания новых реалистичных медицинских изображений (МРТ, КТ и т.д.), используемых для расширения наборов данных обучения, защиты конфиденциальности пациентов или моделирования редких патологий.
Суперразрешение медицинских изображений
Процесс улучшения пространственного разрешения медицинских изображений низкого качества с помощью диффузионных моделей, позволяющий выявить мелкие детали, важные для более точной диагностики.
Удаление шума из медицинских изображений
Использование диффузионных моделей для устранения специфического шума (например, пуассоновского шума, шума Райса) в медицинских изображениях, таких как МРТ или КТ, тем самым улучшая соотношение сигнал/шум.
Медицинское дополнение изображений
Техника восстановления или замены отсутствующих или поврежденных областей в медицинском изображении, использующая диффузионную модель для заполнения пробелов согласованно с окружающим анатомическим контекстом.
Диффузионная модель с непрерывными временными шагами
Продвинутый подход, который рассматривает процесс диффузии как непрерывный во времени стохастический процесс, предлагающий большую гибкость и лучшую эффективность выборки по сравнению с моделями с дискретными шагами.
Архитектура U-Net для диффузии
Структура нейронной сети в форме U, состоящая из пути кодировщика и пути декодировщика с skip-соединениями, обычно используемая как основа диффузионных моделей для эффективного предсказания шума на каждом шаге.
Диагностическая точность
Специфический критерий оценки медицинской визуализации, который измеряет способность синтезированного или улучшенного диффузионной моделью изображения сохранять клинически значимые характеристики для правильного диагноза.
Анатомическая согласованность
Принцип, согласно которому медицинские изображения, сгенерированные или измененные диффузионной моделью, должны соблюдать известные анатомические ограничения и соотношения человеческого тела, чтобы быть клинически достоверными.
Адаптация домена для диффузии
Техника, направленная на адаптацию предварительно обученной на одном домене изображений (например, естественных фотографиях) диффузионной модели к конкретному целевому домену, такому как медицинская визуализация, часто с небольшим количеством дополнительных обучающих данных.