AI 词汇表
人工智能完整词典
Score Matching Denoising
扩散模型的基础技术，神经网络学习预测每一步添加到图像中的噪声，从而通过逆转噪声过程来重建原始图像。
Latent Diffusion Model (LDM)
在通过自编码器获得的低维潜在空间中运行的扩散模型架构，以大幅降低计算成本同时保持生成质量。
医学图像合成
将扩散模型应用于创建逼真的新医学图像（MRI、CT等），用于扩充训练数据集、保护患者隐私或模拟罕见病理。
医学图像超分辨率
利用扩散模型提高低质量医学图像的空间分辨率的过程，能够揭示对更精确诊断至关重要的精细细节。
医学图像去噪
使用扩散模型消除医学影像采集（如MRI或CT）中存在的特定噪声（例如泊松噪声、莱斯噪声），从而提高信噪比。
医学图像修复
使用扩散模型重建或替换医学图像中缺失或损坏区域的技术，以与周围解剖学背景一致的方式填补空白。
连续时间步扩散模型
将扩散过程视为时间上的连续随机过程的高级方法，与离散时间步模型相比提供更大的灵活性和更好的采样效率。
用于扩散的U-Net架构
U形神经网络结构，由编码器路径和解码器路径组成，并带有跳跃连接，通常用作扩散模型的骨干网络以有效预测每一步的噪声。
Fidélité Diagnostique
Critère d'évaluation spécifique à l'imagerie médicale qui mesure la capacité d'une image synthétisée ou améliorée par un modèle de diffusion à préserver les caractéristiques cliniquement pertinentes pour un diagnostic correct.
Anatomical Consistency
Principe selon lequel les images médicales générées ou modifiées par un modèle de diffusion doivent respecter les contraintes et les relations anatomiques connues du corps humain pour être cliniquement valides.
Domain Adaptation pour la Diffusion
Technique visant à adapter un modèle de diffusion pré-entraîné sur un domaine d'images (ex: photos naturelles) à un domaine cible spécifique comme l'imagerie médicale, souvent avec peu de données d'entraînement supplémentaires.