قاموس الذكاء الاصطناعي

📖

المصطلحات

المعادلة التفاضلية العشوائية (SDE)

معادلة تفاضلية تتضمن حدًا عشوائيًا للضوضاء، تُستخدم في النماذج القائمة على النقاط (Score-based models) لتعريف عملية انتشار مستمرة تحول البيانات إلى ضوضاء.

📖

المصطلحات

المعادلة التفاضلية العشوائية العكسية للزمن

عملية عشوائية تعكس الانتشار باستخدام النقطة (Score) المتعلمة، مما يسمح بتوليد عينات من الضوضاء بالعودة بالزمن.

📖

المصطلحات

شبكة النقاط المشروطة بالضوضاء (NCSN)

هندسة شبكة عصبية تأخذ كمدخلات كلاً من البيانات المشوشة ومستوى الضوضاء للتنبؤ بالنقطة (Score)، وبالتالي تشترط تنبؤها على مقياس الاضطراب.

📖

المصطلحات

تباعد فيشر (Fisher Divergence)

مقياس يُستخدم في مطابقة النقاط (Score Matching) لقياس الفرق بين النقطة الحقيقية والنقطة المتنبأ بها بواسطة النموذج، متجنبًا حساب ثابت التطبيع.

📖

المصطلحات

فرضية التنوع (Manifold Hypothesis)

مبدأ ينص على أن البيانات عالية الأبعاد تقع على تنوع (Manifold) ذي أبعاد أقل، وهي فرضية أساسية تبرر فعالية النماذج القائمة على النقاط (Score-based models).

📖

المصطلحات

النموذج القائم على النقاط (Score-based Model)

نموذج توليدي يقوم بمعايرة وتعلم حقل متجه النقاط (Score vector field) لتوزيع البيانات، مما يسمح بتوليد عينات جديدة عبر عمليات الانتشار.

📖

المصطلحات

مطابقة النقاط الضمنية (Implicit Score Matching)

هدف تدريب لمطابقة النقاط (Score Matching) لا يتطلب تقييم نقطة توزيع البيانات المستهدفة، مما يجعله قابلاً للتطبيق عندما تكون الكثافة غير معروفة.

📖

المصطلحات

المتوسط المتحرك الأسي (EMA) للنقاط

تقنية تنظيمية حيث يتم الاحتفاظ بمتوسط متحرك أسي لأوزان شبكة النقاط (Score network) أثناء التدريب لتحقيق استقرار عملية التوليد.

📖

المصطلحات

أخذ العينات الموجه

طريقة تعدل عملية أخذ العينات لنموذج قائم على النقاط للتحكم في سمات العينات المولدة، غالبًا باستخدام مصنف مدرب مسبقًا.