AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
随机微分方程 (SDE)
包含随机噪声项的微分方程，用于基于分数的模型中定义连续的扩散过程，将数据转化为噪声。
術語
逆时随机微分方程
使用学习到的分数来逆转扩散的随机过程，允许通过回溯时间从噪声中生成样本。
術語
噪声条件分数网络 (NCSN)
神经网络架构，同时输入加噪数据和噪声水平来预测分数，从而使其预测基于扰动尺度进行条件化。
術語
费希尔散度
在分数匹配中使用的度量标准，用于衡量真实分数与模型预测分数之间的差异，避免计算归一化常数。
術語
流形假设
认为高维数据位于低维流形上的原则，这是证明基于分数模型有效性的关键假设。
術語
基于分数的模型
参数化并学习数据分布分数向量场的生成模型，通过扩散过程生成新样本。
術語
隐式分数匹配
分数匹配的训练目标，不需要评估目标数据分布的分数，使其在密度未知时仍可应用。
術語
分数指数移动平均 (EMA)
正则化技术，在训练期间保持分数网络权重的指数移动平均值，以稳定生成过程。
術語
引导采样
一种基于分数模型采样过程的方法，通过修改该过程来控制生成样本的属性，通常使用预训练的分类器。
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