Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Stochastic Differential Equation (SDE)
Стохастическое дифференциальное уравнение (СДУ), которое включает случайный шумовой член и используется в моделях на основе счёта (score) для определения непрерывного процесса диффузии, преобразующего данные в шум.
Reverse-time SDE
Стохастический процесс, который обращает диффузию с использованием изученного счёта, позволяя генерировать выборки из шума, двигаясь назад во времени.
Noise Conditional Score Network (NCSN)
Архитектура нейронной сети, которая принимает на вход зашумлённые данные и уровень шума для предсказания счёта, таким образом обусловливая своё предсказание на масштабе возмущения.
Fisher Divergence
Метрика, используемая в счётном согласовании (score matching) для измерения разницы между истинным счётом и счётом, предсказанным моделью, что позволяет избежать вычисления константы нормализации.
Manifold Hypothesis
Принцип, согласно которому данные высокой размерности лежат на многообразии более низкой размерности; это ключевая гипотеза, объясняющая эффективность моделей на основе счёта.
Score-based Model
Генеративная модель, которая параметризует и изучает векторное поле счёта распределения данных, что позволяет генерировать новые выборки с помощью процессов диффузии.
Implicit Score Matching
Целевая функция для счётного согласования, которая не требует вычисления счёта целевого распределения данных, что делает её применимой, когда плотность неизвестна.
Exponential Moving Average (EMA) of Scores
Техника регуляризации, при которой во время обучения поддерживается экспоненциальное скользящее среднее весов счётной сети для стабилизации процесса генерации.
Управляемая выборка
Метод, который изменяет процесс выборки модели, основанной на оценках, для управления атрибутами генерируемых выборок, часто с использованием предварительно обученного классификатора.