এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
স্টোকাস্টিক ডিফারেনশিয়াল ইকুয়েশন (এসডিই)
একটি ডিফারেনশিয়াল ইকুয়েশন যা একটি র্যান্ডম নয়েজ টার্ম অন্তর্ভুক্ত করে, স্কোর-ভিত্তিক মডেলগুলিতে ব্যবহৃত হয় যা ডেটাকে নয়েজে রূপান্তর করার জন্য একটি অবিচ্ছিন্ন ডিফিউশন প্রক্রিয়া সংজ্ঞায়িত করে।
রিভার্স-টাইম এসডিই
একটি স্টোকাস্টিক প্রক্রিয়া যা শেখা স্কোর ব্যবহার করে ডিফিউশনকে বিপরীত করে, সময়ের বিপরীতে গিয়ে নয়েজ থেকে নমুনা তৈরি করতে সক্ষম করে।
নয়েজ কন্ডিশনাল স্কোর নেটওয়ার্ক (এনসিএসএন)
একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার যা নয়েজি ডেটা এবং নয়েজ লেভেল উভয়ই ইনপুট হিসেবে নেয় স্কোর প্রেডিক্ট করার জন্য, এইভাবে তার প্রেডিকশনকে পার্টারবেশন স্কেলে কন্ডিশন করে।
ফিশার ডাইভারজেন্স
স্কোর ম্যাচিংয়ে ব্যবহৃত একটি মেট্রিক যা আসল স্কোর এবং মডেল দ্বারা প্রেডিক্টেড স্কোরের মধ্যে পার্থক্য পরিমাপ করে, নরমালাইজেশন কনস্ট্যান্টের গণনা এড়িয়ে যায়।
ম্যানিফোল্ড হাইপোথিসিস
একটি নীতি যা বলে যে উচ্চ-ডাইমেনশনাল ডেটা একটি নিম্ন-ডাইমেনশনাল ম্যানিফোল্ডে অবস্থিত, একটি মূল হাইপোথিসিস যা স্কোর-ভিত্তিক মডেলগুলির কার্যকারিতা ন্যায়সঙ্গত করে।
স্কোর-ভিত্তিক মডেল
একটি জেনারেটিভ মডেল যা ডেটা ডিস্ট্রিবিউশনের স্কোর ভেক্টর ফিল্ডকে প্যারামিটারাইজ করে এবং শেখে, ডিফিউশন প্রক্রিয়ার মাধ্যমে নতুন নমুনা তৈরি করতে সক্ষম করে।
ইমপ্লিসিট স্কোর ম্যাচিং
স্কোর ম্যাচিংয়ের জন্য একটি ট্রেনিং অবজেক্টিভ যার জন্য টার্গেট ডেটা ডিস্ট্রিবিউশনের স্কোর ইভ্যালুয়েশনের প্রয়োজন হয় না, এটি প্রয়োগযোগ্য করে যখন ডেনসিটি অজানা থাকে।
স্কোরগুলির এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (ইএমএ)
একটি রেগুলারাইজেশন টেকনিক যেখানে স্কোর নেটওয়ার্কের ওয়েটগুলির একটি এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ ট্রেনিংয়ের সময় সংরক্ষণ করা হয় জেনারেশন প্রক্রিয়া স্থিতিশীল করার জন্য।
গাইডেড স্যাম্পলিং
একটি পদ্ধতি যা স্কোর-ভিত্তিক মডেলের নমুনা সংগ্রহ প্রক্রিয়াকে পরিবর্তন করে জেনারেট করা নমুনাগুলোর বৈশিষ্ট্য নিয়ন্ত্রণ করতে, প্রায়শই একটি পূর্ব-প্রশিক্ষিত শ্রেণীবদ্ধকারী ব্যবহার করে।