Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Ecuación Diferencial Estocástica (SDE)
Ecuación diferencial que incluye un término de ruido aleatorio, utilizada en modelos basados en puntuación para definir un proceso de difusión continuo que transforma los datos en ruido.
SDE de tiempo inverso
Proceso estocástico que revierte la difusión utilizando la puntuación aprendida, permitiendo generar muestras a partir del ruido retrocediendo en el tiempo.
Red de Puntuación Condicionada por Ruido (NCSN)
Arquitectura de red neuronal que toma como entrada tanto los datos ruidosos como el nivel de ruido para predecir la puntuación, condicionando así su predicción en la escala de perturbación.
Divergencia de Fisher
Métrica utilizada en el emparejamiento de puntuaciones para medir la diferencia entre la puntuación real y la puntuación predicha por el modelo, evitando el cálculo de la constante de normalización.
Hipótesis de la Variedad
Principio según el cual los datos de alta dimensión se sitúan en una variedad de dimensión más baja, una hipótesis clave que justifica la eficacia de los modelos basados en puntuación.
Modelo Basado en Puntuación
Modelo generativo que parametriza y aprende el campo vectorial de puntuación de una distribución de datos, permitiendo generar nuevas muestras mediante procesos de difusión.
Emparejamiento de Puntuación Implícito
Objetivo de entrenamiento para el emparejamiento de puntuaciones que no requiere la evaluación de la puntuación de la distribución de datos objetivo, haciéndolo aplicable cuando la densidad es desconocida.
Media Móvil Exponencial (EMA) de Puntuaciones
Técnica de regularización donde se mantiene una media móvil exponencial de los pesos de la red de puntuación durante el entrenamiento para estabilizar el proceso de generación.
Muestreo Guiado
Método que modifica el proceso de muestreo del modelo basado en puntuación para controlar los atributos de las muestras generadas, frecuentemente utilizando un clasificador preentrenado.