Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Equação Diferencial Estocástica (EDE)
Equação diferencial que inclui um termo de ruído aleatório, utilizada em modelos baseados em score para definir um processo de difusão contínuo que transforma os dados em ruído.
EDE de Tempo Reverso
Processo estocástico que inverte a difusão usando o score aprendido, permitindo gerar amostras a partir do ruído, voltando no tempo.
Rede de Score Condicional ao Ruído (NCSN)
Arquitetura de rede neural que recebe como entrada tanto os dados ruidosos quanto o nível de ruído para prever o score, condicionando assim sua previsão à escala da perturbação.
Divergência de Fisher
Métrica utilizada no score matching para medir a diferença entre o score verdadeiro e o score previsto pelo modelo, evitando o cálculo da constante de normalização.
Hipótese da Variedade (Manifold Hypothesis)
Princípio segundo o qual os dados de alta dimensão se situam em uma variedade de dimensão inferior, uma hipótese chave que justifica a eficácia dos modelos baseados em score.
Modelo Baseado em Score
Modelo generativo que parametriza e aprende o campo de vetores de score de uma distribuição de dados, permitindo gerar novas amostras através de processos de difusão.
Score Matching Implícito
Objetivo de treinamento para o score matching que não requer a avaliação do score da distribuição de dados alvo, tornando-o aplicável quando a densidade é desconhecida.
Média Móvel Exponencial (EMA) de Scores
Técnica de regularização onde uma média móvel exponencial dos pesos da rede de score é mantida durante o treinamento para estabilizar o processo de geração.
Amostragem Guiada
Método que modifica o processo de amostragem do modelo baseado em pontuação para controlar os atributos das amostras geradas, frequentemente usando um classificador pré-treinado.