قاموس الذكاء الاصطناعي

📖

المصطلحات

GOSS (أخذ العينات أحادي الجانب القائم على التدرج)

طريقة أخذ العينات في LightGBM التي تحتفظ بجميع الحالات ذات التدرجات الكبيرة وتأخذ عينات عشوائية من تلك ذات التدرجات الصغيرة، مما يوازن بين الكفاءة والدقة.

📖

المصطلحات

EFB (تجميع الميزات الحصرية)

تقنية لتقليل الأبعاد تجمع الميزات المتنافية حصريًا في ميزة واحدة، مما يقلل عدد الميزات دون فقدان للمعلومات.

📖

المصطلحات

عدد الأوراق

المعلمة الرئيسية في LightGBM التي تتحكم في الحد الأقصى لعدد الأوراق لكل شجرة، مما يؤثر بشكل مباشر على تعقيد النموذج وقدرته على التعلم.

📖

المصطلحات

DART (تقاطعات الانقطاعات مع أشجار الانحدار الإضافية المتعددة)

نسخة معززة مطبقة في LightGBM تستخدم الانقطاع (dropout) لتحسين التعميم، مستوحاة من تقنيات التعلم العميق.

📖

المصطلحات

تنظيم L1/L2

تقنيات تنظيم في LightGBM تضيف عقوبات على أوزان الأوراق للتحكم في تعقيد النموذج ومنع الإفراط في التخصيص (overfitting).

📖

المصطلحات

المقياس

دالة تقييم تُستخدم لقياس أداء النموذج أثناء التدريب، وهي متميزة عن دالة الهدف ولكنها ضرورية للمراقبة.

📖

المصطلحات

موازاة الميزات

استراتيجية موازاة بديلة في LightGBM حيث يتم توزيع الميزات أفقيًا بين العمال للعثور على أفضل التقسيمات.

📖

المصطلحات

موازاة التصويت

تقنية موازاة هجينة في LightGBM تجمع بين موازاة البيانات وموازاة الميزات لتحسين الأداء على مجموعات البيانات الكبيرة جدًا.