🏠 হোম
বেঞ্চমার্ক
📊 সমস্ত বেঞ্চমার্ক 🦖 ডাইনোসর v1 🦖 ডাইনোসর v2 ✅ টু-ডু লিস্ট অ্যাপস 🎨 সৃজনশীল ফ্রি পেজ 🎯 FSACB - চূড়ান্ত শোকেস 🌍 অনুবাদ বেঞ্চমার্ক
মডেল
🏆 সেরা ১০টি মডেল 🆓 ফ্রি মডেল 📋 সমস্ত মডেল ⚙️ কিলো কোড
রিসোর্স
💬 প্রম্পট লাইব্রেরি 📖 এআই গ্লসারি 🔗 দরকারী লিঙ্ক

এআই গ্লসারি

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান

238
বিভাগ
3,112
উপ-বিভাগ
36,890
শব্দ
📖
শব্দ

GOSS (গ্রেডিয়েন্ট-ভিত্তিক একপক্ষীয় স্যাম্পলিং)

LightGBM-এর একটি স্যাম্পলিং পদ্ধতি যা বড় গ্রেডিয়েন্ট সহ সমস্ত উদাহরণ সংরক্ষণ করে এবং ছোট গ্রেডিয়েন্ট সহ উদাহরণগুলো এলোমেলোভাবে স্যাম্পল করে, দক্ষতা এবং নির্ভুলতার মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখে।

📖
শব্দ

EFB (এক্সক্লুসিভ ফিচার বান্ডলিং)

ডাইমেনশনালিটি হ্রাস করার একটি কৌশল যা পারস্পরিক একচেটিয়া ফিচারগুলোকে একটি একক ফিচারে গ্রুপ করে, তথ্য হারানো ছাড়াই ফিচারের সংখ্যা হ্রাস করে।

📖
শব্দ

লিভের সংখ্যা

LightGBM-এর প্রধান প্যারামিটার যা প্রতি গাছের সর্বাধিক পাতার সংখ্যা নিয়ন্ত্রণ করে, সরাসরি মডেলের জটিলতা এবং শেখার ক্ষমতা প্রভাবিত করে।

📖
শব্দ

DART (ড্রপআউটস মিট মাল্টিপল অ্যাডিটিভ রিগ্রেশন ট্রিজ)

LightGBM-এ বাস্তবায়িত বুস্টিং-এর একটি বৈকল্পিক যা জেনারালাইজেশন উন্নত করতে ড্রপআউট ব্যবহার করে, ডিপ লার্নিং কৌশল থেকে অনুপ্রাণিত।

📖
শব্দ

L1/L2 রেগুলারাইজেশন

LightGBM-এ রেগুলারাইজেশন কৌশল যা মডেলের জটিলতা নিয়ন্ত্রণ এবং ওভারফিটিং প্রতিরোধের জন্য পাতার ওজনে জরিমানা যোগ করে।

📖
শব্দ

মেট্রিক

প্রশিক্ষণের সময় মডেলের কর্মক্ষমতা পরিমাপ করতে ব্যবহৃত মূল্যায়ন ফাংশন, উদ্দেশ্য ফাংশন থেকে পৃথক কিন্তু মনিটরিংয়ের জন্য অপরিহার্য।

📖
শব্দ

ফিচার প্যারালেলিজম

LightGBM-এ বিকল্প সমান্তরালকরণ কৌশল যেখানে শ্রেষ্ঠ বিভাজন খুঁজে পেতে ফিচারগুলো কর্মীদের মধ্যে অনুভূমিকভাবে বিতরণ করা হয়।

📖
শব্দ

ভোটিং প্যারালেলিজম

LightGBM-এ হাইব্রিড সমান্তরালকরণ কৌশল যা অত্যন্ত বড় ডেটাসেটে কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করার জন্য ডেটা এবং ফিচার প্যারালেলিজম একত্রিত করে।

🔍

কোন ফলাফল পাওয়া যায়নি