এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
GOSS (গ্রেডিয়েন্ট-ভিত্তিক একপক্ষীয় স্যাম্পলিং)
LightGBM-এর একটি স্যাম্পলিং পদ্ধতি যা বড় গ্রেডিয়েন্ট সহ সমস্ত উদাহরণ সংরক্ষণ করে এবং ছোট গ্রেডিয়েন্ট সহ উদাহরণগুলো এলোমেলোভাবে স্যাম্পল করে, দক্ষতা এবং নির্ভুলতার মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখে।
EFB (এক্সক্লুসিভ ফিচার বান্ডলিং)
ডাইমেনশনালিটি হ্রাস করার একটি কৌশল যা পারস্পরিক একচেটিয়া ফিচারগুলোকে একটি একক ফিচারে গ্রুপ করে, তথ্য হারানো ছাড়াই ফিচারের সংখ্যা হ্রাস করে।
লিভের সংখ্যা
LightGBM-এর প্রধান প্যারামিটার যা প্রতি গাছের সর্বাধিক পাতার সংখ্যা নিয়ন্ত্রণ করে, সরাসরি মডেলের জটিলতা এবং শেখার ক্ষমতা প্রভাবিত করে।
DART (ড্রপআউটস মিট মাল্টিপল অ্যাডিটিভ রিগ্রেশন ট্রিজ)
LightGBM-এ বাস্তবায়িত বুস্টিং-এর একটি বৈকল্পিক যা জেনারালাইজেশন উন্নত করতে ড্রপআউট ব্যবহার করে, ডিপ লার্নিং কৌশল থেকে অনুপ্রাণিত।
L1/L2 রেগুলারাইজেশন
LightGBM-এ রেগুলারাইজেশন কৌশল যা মডেলের জটিলতা নিয়ন্ত্রণ এবং ওভারফিটিং প্রতিরোধের জন্য পাতার ওজনে জরিমানা যোগ করে।
মেট্রিক
প্রশিক্ষণের সময় মডেলের কর্মক্ষমতা পরিমাপ করতে ব্যবহৃত মূল্যায়ন ফাংশন, উদ্দেশ্য ফাংশন থেকে পৃথক কিন্তু মনিটরিংয়ের জন্য অপরিহার্য।
ফিচার প্যারালেলিজম
LightGBM-এ বিকল্প সমান্তরালকরণ কৌশল যেখানে শ্রেষ্ঠ বিভাজন খুঁজে পেতে ফিচারগুলো কর্মীদের মধ্যে অনুভূমিকভাবে বিতরণ করা হয়।
ভোটিং প্যারালেলিজম
LightGBM-এ হাইব্রিড সমান্তরালকরণ কৌশল যা অত্যন্ত বড় ডেটাসেটে কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করার জন্য ডেটা এবং ফিচার প্যারালেলিজম একত্রিত করে।