Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
GOSS (Muestreo Unilateral Basado en Gradientes)
Método de muestreo de LightGBM que conserva todas las instancias con gradientes grandes y muestrea aleatoriamente aquellas con gradientes pequeños, equilibrando eficiencia y precisión.
EFB (Agrupación de Características Exclusivas)
Técnica de reducción de dimensionalidad que agrupa características mutuamente exclusivas en una sola característica, reduciendo el número de características sin pérdida de información.
Número de Hojas
Parámetro principal de LightGBM que controla el número máximo de hojas por árbol, influyendo directamente en la complejidad y la capacidad de aprendizaje del modelo.
DART (Dropouts se encuentran con Múltiples Árboles de Regresión Aditivos)
Variante de boosting implementada en LightGBM que utiliza dropout para mejorar la generalización, inspirada en las técnicas de aprendizaje profundo.
Regularización L1/L2
Técnicas de regularización en LightGBM que añaden penalizaciones sobre los pesos de las hojas para controlar la complejidad del modelo y prevenir el sobreajuste.
Métrica
Función de evaluación utilizada para medir el rendimiento del modelo durante el entrenamiento, distinta de la función objetivo pero esencial para el monitoreo.
Paralelismo de Características
Estrategia de paralelización alternativa en LightGBM donde las características se distribuyen horizontalmente entre los workers para encontrar las mejores divisiones.
Paralelismo por Votación
Técnica híbrida de paralelización en LightGBM que combina paralelismo de datos y de características para optimizar el rendimiento en conjuntos de datos muy grandes.