Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
GOSS (Gradient-based One-Side Sampling)
Метод сэмплирования в LightGBM, который сохраняет все экземпляры с большими градиентами и случайным образом сэмплирует экземплялы с малыми градиентами, эффективно балансируя скорость и точность.
EFB (Exclusive Feature Bundling)
Техника уменьшения размерности, объединяющая взаимоисключающие признаки в один, что снижает их количество без потери информации.
Number of Leaves
Основной параметр LightGBM, контролирующий максимальное количество листьев в каждом дереве, напрямую влияющий на сложность модели и её обучающую способность.
DART (Dropouts meet Multiple Additive Regression Trees)
Вариант бустинга, реализованный в LightGBM, использующий dropout для улучшения обобщающей способности модели, вдохновлённый техниками из глубокого обучения.
L1/L2 Regularization
Техники регуляризации в LightGBM, добавляющие штрафы на веса листьев для контроля сложности модели и предотвращения переобучения.
Metric
Функция оценки, используемая для измерения производительности модели во время обучения, отличная от целевой функции, но важная для мониторинга.
Feature Parallelism
Альтернативная стратегия параллелизации в LightGBM, при которой признаки распределяются между рабочими узлами для поиска наилучших разбиений.
Voting Parallelism
Гибридная техника параллелизации в LightGBM, сочетающая параллелизм по данным и по признакам для оптимизации производительности на очень больших наборах данных.