Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
GOSS (Gradient-based One-Side Sampling)
Método de amostragem do LightGBM que mantém todas as instâncias com grandes gradientes e amostra aleatoriamente aquelas com pequenos gradientes, equilibrando eficiência e precisão.
EFB (Exclusive Feature Bundling)
Técnica de redução de dimensionalidade que agrupa características mutuamente exclusivas em uma única característica, reduzindo o número de características sem perda de informação.
Number of Leaves
Parâmetro principal do LightGBM que controla o número máximo de folhas por árvore, influenciando diretamente a complexidade e a capacidade de aprendizado do modelo.
DART (Dropouts meet Multiple Additive Regression Trees)
Variante de boosting implementada no LightGBM que utiliza dropout para melhorar a generalização, inspirada nas técnicas de deep learning.
L1/L2 Regularization
Técnicas de regularização no LightGBM que adicionam penalidades aos pesos das folhas para controlar a complexidade do modelo e prevenir o overfitting.
Metric
Função de avaliação utilizada para medir o desempenho do modelo durante o treinamento, distinta da função objetivo, mas essencial para o monitoramento.
Feature Parallelism
Estratégia de paralelização alternativa no LightGBM onde as características são distribuídas horizontalmente entre os workers para encontrar as melhores divisões.
Voting Parallelism
Técnica híbrida de paralelização no LightGBM que combina paralelismo de dados e de características para otimizar o desempenho em conjuntos de dados muito grandes.