एआई शब्दावली

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शब्द

GOSS (ग्रेडिएंट-आधारित वन-साइड सैंपलिंग)

LightGBM की सैंपलिंग विधि जो बड़े ग्रेडिएंट वाले सभी इंस्टेंस को बरकरार रखती है और छोटे ग्रेडिएंट वाले इंस्टेंस को यादृच्छिक रूप से सैंपल करती है, जिससे दक्षता और सटीकता के बीच संतुलन बना रहता है।

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EFB (एक्सक्लूसिव फीचर बंडलिंग)

एक आयामी कमी तकनीक जो परस्पर अनन्य फीचर्स को एक ही फीचर में समूहित करती है, जिससे जानकारी के नुकसान के बिना फीचर्स की संख्या कम हो जाती है।

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पत्तियों की संख्या

LightGBM का मुख्य पैरामीटर जो प्रति पेड़ अधिकतम पत्तियों की संख्या को नियंत्रित करता है, सीधे मॉडल की जटिलता और सीखने की क्षमता को प्रभावित करता है।

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DART (ड्रॉपआउट्स मीट मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन ट्रीज़)

LightGBM में लागू बूस्टिंग का एक प्रकार जो सामान्यीकरण में सुधार के लिए ड्रॉपआउट का उपयोग करता है, जो डीप लर्निंग तकनीकों से प्रेरित है।

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शब्द

L1/L2 नियमितीकरण

LightGBM में नियमितीकरण तकनीकें जो मॉडल की जटिलता को नियंत्रित करने और ओवरफिटिंग को रोकने के लिए पत्तियों के भार पर दंड जोड़ती हैं।

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शब्द

मीट्रिक

प्रशिक्षण के दौरान मॉडल के प्रदर्शन को मापने के लिए उपयोग किया जाने वाला मूल्यांकन फ़ंक्शन, जो उद्देश्य फ़ंक्शन से अलग है लेकिन निगरानी के लिए आवश्यक है।

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फीचर समानांतरता

LightGBM में एक वैकल्पिक समानांतरकरण रणनीति जहाँ सर्वोत्तम विभाजन खोजने के लिए फीचर्स को वर्कर्स के बीच क्षैतिज रूप से वितरित किया जाता है।

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वोटिंग समानांतरता

LightGBM में एक हाइब्रिड समानांतरकरण तकनीक जो बहुत बड़े डेटासेट पर प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए डेटा और फीचर समानांतरता को जोड़ती है।