قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
قيد عدم السلبية
قيد يفرض أن تكون جميع عناصر المصفوفات المفككة إيجابية أو صفرية، مما يضمن قابلية التفسير الفيزيائي والتمثيلات الإضافية.
التمثيلات الإضافية
نمذجة يتم فيها إعادة بناء البيانات عن طريق إضافة مكونات أساسية، على عكس عمليات الطرح الممكنة في طرق التفكيك الأخرى.
المربعات الصغرى المتناوبة (ALS)
طريقة تحسين تتناوب في حل مشكلات المربعات الصغرى لكل مصفوفة مفككة مع الحفاظ على ثبات الأخرى.
مصفوفة الأساس (مصفوفة W)
المصفوفة المفككة الأولى التي تحتوي على متجهات الأساس أو القاموس التي تمثل الخصائص الأساسية للبيانات.
مصفوفة المعاملات (مصفوفة H)
المصفوفة المفككة الثانية التي تحتوي على معاملات التنشيط التي تشير إلى كيفية تكوين كل عينة من متجهات الأساس.
خوارزمية لي-سيونغ
خوارزمية رائدة لـ NMF تستخدم قواعد تحديث مضاعفة تعتمد على تقليل الخطأ التربيعي أو تباعد كولباك-لايبلر.
دالة تكلفة NMF
معيار التحسين الذي يقيس جودة إعادة البناء، وعادة ما يكون متوسط الخطأ التربيعي أو تباعد كولباك-لايبلر.
الندرة في NMF
خاصية مرغوبة حيث تحتوي المصفوفات المفككة على العديد من الأصفار، مما يحسن قابلية التفسير والاقتصاد في التمثيلات.
تقارب NMF
خاصية الخوارزمية التي تصل إلى نقطة مستقرة حيث لا تعدل التكرارات المتتالية المصفوفات المفككة بشكل كبير.
تنظيم NMF
إضافة شروط جزائية في دالة التكلفة للتحكم في التباعد، أو الانتظام، أو غيرها من الخصائص المرغوبة للعوامل.
NMF الموجهة
توسيع لـ NMF يدمج معلومات التصنيف لتوجيه عملية التحليل نحو تمثيلات تمييزية للتصنيف.
معامل الارتباط NMF
مقياس تقييم يحدد التشابه بين العوامل التي تم الحصول عليها والهياكل المتوقعة أو العوامل المرجعية.
التعقيد الحسابي لـ NMF
تحليل الموارد المطلوبة من حيث الوقت ومساحة الذاكرة لتنفيذ خوارزميات NMF، وعادة ما تكون O(mnr) لكل تكرار.