Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Restrição de Não-Negatividade
Restrição que impõe que todos os elementos das matrizes fatoradas sejam positivos ou nulos, garantindo interpretabilidade física e representações aditivas.
Representações Aditivas
Modelagem onde os dados são reconstruídos pela adição de componentes elementares, ao contrário das subtrações possíveis em outros métodos de fatoração.
Alternating Least Squares (ALS)
Método de otimização que alterna a resolução de problemas de mínimos quadrados em cada matriz fatorada, mantendo a outra fixa.
Matriz de Base (matriz W)
Primeira matriz fatorada contendo os vetores de base ou dicionário que representam as características fundamentais dos dados.
Matriz de Coeficientes (matriz H)
Segunda matriz fatorada contendo os coeficientes de ativação que indicam como cada amostra é composta a partir dos vetores de base.
Algoritmo de Lee-Seung
Algoritmo pioneiro para NMF que utiliza regras de atualização multiplicativas baseadas na minimização do erro quadrático ou da divergência KL.
Função de Custo NMF
Critério de otimização que mede a qualidade da reconstrução, tipicamente o erro quadrático médio ou a divergência de Kullback-Leibler.
Esparsidade em NMF
Propriedade desejada onde as matrizes fatoradas contêm muitos zeros, melhorando a interpretabilidade e a parcimônia das representações.
Convergência NMF
Propriedade do algoritmo que atinge um ponto estável onde as iterações sucessivas não modificam mais significativamente as matrizes fatoradas.
Regularização NMF
Adição de termos de penalidade na função de custo para controlar a esparsidade, a regularidade ou outras propriedades desejadas dos fatores.
NMF Supervisionada
Extensão da NMF que incorpora informações de rotulagem para guiar a fatoração em direção a representações discriminativas para a classificação.
Coeficiente de Correlação NMF
Medida de avaliação que quantifica a similaridade entre os fatores obtidos e as estruturas esperadas ou os fatores de referência.
Complexidade Computacional NMF
Análise dos recursos necessários em tempo e espaço de memória para a execução dos algoritmos NMF, tipicamente O(mnr) por iteração.